Počet záznamov: 1
SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior?
Názov SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior? Preklad názvu Predikcia zlyhania MSP: sú modely strojového učenia lepšie? Autorské údaje Marek Káčer, Martin Alexy Autor Káčer Marek EUBFNHKFI - Katedra financií FNH Spoluautori Alexy Martin EUBFNHKFI - Katedra financií FNH Zdrojový dokument Studies in Economics and Finance. Vol. 42, no. 5 (2025), pp. 908-944. - Bingley : Emerald Group Publishing. ISSN 1086-7376 DOI 10.1108/SEF-09-2024-0629 Poznámky VEGA 1/0639/21. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Scopus Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Veľká Británia Heslá podnik malý * podnik stredný * učenie strojové * informácie * predvídanie * bankrot * modely Anotácia Modely predikcie zlyhania sú atraktívnou súčasťou podnikových financií pre akademikov aj odborníkov z praxe. Tradične sa používali štatistické metódy, ale postupne do tejto oblasti prenikajú modely strojového učenia (ML - Machine Learning). Veľká časť štúdií využívajúcich metódy ML sa spolieha výlučne na finančné ukazovatele. Cieľom práce je porovnať metódy ML s tradičnými štatistickými modelmi pre rôzne skupiny vysvetľujúcich premenných a vyhodnotiť dôležitosť premenných vo všetkých modeloch. Autori používajú údaje o slovenských malých a stredných podnikoch (MSP) v období pred pandémiou Covid-19 s 587 993 pozorovaniami pre 168 259 unikátnych spoločností. Na predpovedanie bankrotu spoločností sa používajú metódy logistickej regresie a bagging and boosting tree-based modely. Kategória EPC ADM Registrované v WOS Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00192-001, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 1.5 MB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1