Počet záznamov: 1
The Synergy of Statistical and Fuzzy Logic Approaches in Mining Patterns From the Peer-To-Peer Lending Data
SYS 0313696 LBL 00000naa--22^^^^^---450- 005 20260202093234.3 014 $a 001562212300005 $2 CCC 014 $a 001562212300005 $2 WOS 014 $a 2-s2.0-105013665855 $2 SCOPUS 017 70
$a 10.1016/j.eswa.2025.129308 $2 DOI 035 $a 1507793 $2 CREPC2 100 $a 20251217a2026łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a GB 200 1-
$a The Synergy of Statistical and Fuzzy Logic Approaches in Mining Patterns From the Peer-To-Peer Lending Data $f Miroslav Hudec, Bálint Molnár, Galena Pisoni, Miljan Vučetič, Nina Barčáková, Barbara Będowska-Sójka, Belma Öztürkkal, Rezarta Perri Shkurti, Hanna Kristín Skaftadóttir, Maria Iannario 301 $a CA19130 301 $a VEGA 1/0660/23 301 $a CZ.10.03.01/00-/22_003/0000048 301 $a TKP2021-NVA-29 301 $a DIGITAL 101119635 301 $a E53C24002270006 321 $a Registrovaný: Scopus 330 $a Štatistické miery, ako napríklad korelácia, vypočítavajú číselné hodnoty. Nie je to však vždy najlepšia voľba pre odborníkov v danej oblasti. Sľubným spôsobom je lingvistické rozšírenie týchto mier. Preto je hlavným cieľom tejto práce synergia štatistických a fuzzy logických prístupov pri dolovaní a interpretácii cenných informácií z údajov o finančných úveroch. Korelácia odhaľuje, či spolu atribúty súvisia, pričom vykazuje relatívne nízke výpočtové náklady. Fuzzy funkčné závislosti rozpoznávajú smer vplyvu, ale sú náročné z hľadiska výpočtových nákladov. Nakoniec, lingvistické súhrny skúmajú a interpretujú závislosti medzi subdoménami uvažovaných atribútov. Tieto dva prístupy sú menej ovplyvnené menšou neurčitosťou v údajoch. Okrem toho je podpora rozhodovania overená rôznymi prístupmi a vysvetlená z rôznych uhlov pohľadu spoľahlivejšia. Tieto prístupy sú integrované a aplikované na anonymizované údaje o úveroch typu peer-to-peer (P2P) pozostávajúce z 266 483 úverov. Okrem iného je ďalej vysvetlená významná korelácia medzi výškou úveru a trvaním úveru (r = 0,25), čo naznačuje, že smer vplyvu je o niečo silnejší od trvania úveru k výške úveru ako v opačnom prípade. Zároveň je závislosť veľmi silná od nízkeho trvania k nízkej sume, ale relatívne slabá od vysokého trvania k vysokej sume. Nakoniec sú načrtnuté ďalšie smery výskumu a aplikácie. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0245653 $1 011 $a 1873-6793 $a 0957-4174 $1 200 1 $a Expert Systems with Applications $e An International Journal $v Vol. 297, Part B (2026), pp. 1-15 $1 210 $a Oxford $c Pergamon Press 541 1-
$a Synergia štatistických a fuzzy logických prístupov v dolovaní vzorov z peer-to-peer pôžičiek 610 1-
$9 eu_un_auth*h0004626 $a pôžičky 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006874 $a úver 610 1-
$9 eu_un_auth*h0002923 $a korelácia 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006608 $a trh finančný 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006284 $a štatistika 610 1-
$9 eu_un_auth*h0002452 $a informatika 700 -1
$3 eu_un_auth*0052450 $a Hudec $b Miroslav $p EUBFHIKAI $4 070 $9 15 $f 1969- $T Katedra aplikovanej informatiky FHI 701 -1
$3 eu_un_auth*0093396 $a Molnár $b Bálint $4 070 $9 15 701 -1
$3 eu_un_auth*0093395 $a Pisoni $b Galena $4 070 $9 10 701 -1
$3 eu_un_auth*0093513 $a Vučetič $b Miljan $4 070 $9 10 701 -1
$3 eu_un_auth*0082098 $a Barčáková $b Nina $p EUBFHIKAI $4 070 $9 10 $f 1999- $q I $T Katedra aplikovanej informatiky FHI 701 -1
$3 eu_un_auth*0096605 $a Będowska-Sójka $b Barbara $4 070 $9 10 701 -1
$3 eu_un_auth*0096606 $a Öztürkkal $b Belma $4 070 $9 10 701 -1
$3 eu_un_auth*0096607 $a Perri Shkurti $b Rezarta $4 070 $9 10 701 -1
$3 eu_un_auth*0096518 $a Skaftadóttir $b Hanna Kristín $4 070 $9 5 701 -1
$3 eu_un_auth*0096608 $a Iannario $b Maria $4 070 $9 5 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20251217 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Počet záznamov: 1