- Hodnotenie spoľahlivosti strojových a štatistických modelov pri predi…
Počet záznamov: 1  

Hodnotenie spoľahlivosti strojových a štatistických modelov pri predikcii cenových reakcií na dividendové správy

  1. Názov Hodnotenie spoľahlivosti strojových a štatistických modelov pri predikcii cenových reakcií na dividendové správy
    Autorské údajeJozef Zuzik
    Autor Zuzik Jozef EUBPHFKOP - Katedra obchodného podnikania PHF
    Zdrojový dokument Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XXX. (2025) : recenzovaný zborník príspevkov z 30. medzinárodnej vedeckej konferencie : 03. – 05. 12. 2025, Košice, Slovenská republika. S. 73-80. - Košice : KKM PHF, 2025 / Mitrová Miriam ; Jakub Vincent ; Spišák Emil ; Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XXX. (2025) Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-225-5294-3
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá modely štatistické * akcie * dividendy * výnosy * ceny * predvídanie * analýza empirická
    AnotáciaHodnotenie spoľahlivosti vybraných štatistických a strojovo-učiacich sa modelov pri predikcii cenových reakcií akcií na dividendové oznámenia. Cieľom výskumu je identifikovať modelové prístupy, ktoré dokážu najpresnejšie klasifikovať správanie cien akcií po zverejnení informácií o dividendovej politike z pohľadu potenciálneho investora. Empirická analýza je založená na súbore 1 676 dividendových oznámení verejne obchodovaných spoločností. Do analýzy bolo zahrnutých desať klasifikačných modelov reprezentujúcich rôzne analytické prístupy, vrátane stromových, boostingových, bayesovských a lineárnych modelov. Výkonnosť modelov bola hodnotená na základe klasifikačnej presnosti na testovacej vzorke. Výsledky poukazujú na výrazné rozdiely v spoľahlivosti jednotlivých modelov v závislosti od zvolenej prahovej hodnoty.
    Kategória EPCPublikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE25 00538-008, kópia plného textu

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    PDF zabezpečené388.7 KBdostupné po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.