Počet záznamov: 1  

Využitie simulácií diskrétnych nehomogénnych Markovových reťazcov v jazyku R v životnom poistení

  1. Názov Využitie simulácií diskrétnych nehomogénnych Markovových reťazcov v jazyku R v životnom poistení
    Súbežný názovUsage of Discrete Time Non-Homogeneous Markov Chains Simulations in R in Life Insurance
    Autorské údajeVladimír Mucha
    Autor Mucha Vladimír EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Zdrojový dokument AIESA – Budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach : recenzovaný zborník - 19. medzinárodná vedecká konferencia organizovaná pod záštitou rektora Ekonomickej univerzity v Bratislave prof. Ing. Ferdinanda Daňa, PhD. a dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Ing. Ivana Brezinu, CSc., 13. novembra 2020, Bratislava. S. 193-203 online. - Bratislava : Letra Edu, 2020 / Čerteková Eva ; AIESA 2020 medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-89962-68-6
    PoznámkyVEGA 1/0120/18. - VEGA 1/0647/19
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá poisťovníctvo * poistenie životné * osoby zdravotne postihnuté * simulácia * reťazce Markovove * matematika poistná * jazyky programovacie
    AnotáciaVyužitie simulácií diskrétnych nehomogénnych Markovových reťazcov v oblasti poistenia pre prípad potreby dlhodobej starostlivosti. Skúmanie jednosmerného modelu s tromi stavmi (modelu tzv. trvalého postihnutia) – poistenia, v ktorom budú nevyliečiteľne chorému poistencovi vyplácané pravidelné dávky. Generovanie trajektórií Markovovho reťazca a ich grafická prezentácia v jazyku R. Získanie informácií poisťovňou na základe štatistického spracovania údajov zo simulácií pre kalkuláciu poistného. Na prezentáciu uvedených techník boli použité údaje dostupné v rámci balíčka Markovchain v prostredí jazyka R.
    Kategória EPCPublikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Odkazy (1) - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE20 00642-023, kópia plného textu

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF506.5 KBz IP adresy SEK po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.