Počet záznamov: 1
Spatial data modelling and maximum entropy theory
SYS 0027227 LBL 01951naa$$2200385$$$450$ 005 20231113141318.6 100 $a 20050408a2005łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba 101 0-
$a eng $d eng $d cze 102 $a CZ 200 1-
$a Spatial data modelling and maximum entropy theory $f Dana Klimešová, Eva Ocelíková 330 $a Štatistické modelovanie priestorových dát a odhad chyby distribučnej funkcie sú kľúčové otázky priestorovej analýzy. Pri riešení praktických aplikácií je často obtiažne potvrdiť, či zamietnuť určitú hypotézu o distribučnej funkcii a niektoré distribučné modely, ako Gaussovo rozdelenie, často málo odpovedajú komplikovanému rozdeleniu konkrétnej úlohy. Príspevok ukazuje možnosti teórie maximálnej entropie na získanie dobrého odhadu chyby. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0089094 $1 011 $a 0139-570X $1 200 1 $a Agricultural economics $e <an> international journal = mezinárodní vědecký časopis $d Zemědělská ekonomika $v Vol. 51, no. 2 (2005), s. 80-83 $1 210 $a Prague $c Institute of Agricultural and Food Information $d 2005 541 1-
$a Modelovanie priestorových dát a teória maximálnej entropie 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001109 $a analýzy 610 1-
$9 eu_un_auth*h0004953 $a priestor 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003454 $a modely štatistické 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003401 $a modely distribučné 610 1-
$9 eu_un_auth*h0002009 $a entropia 610 1-
$9 eu_un_auth*h0002453 $a informatika aplikovaná 675 $a 519.2 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000240 $x Pravdepodobnosť a matematická štatistika 700 -1
$3 eu_un_auth*p0063226 $a Klimešová $b Dana $4 070 701 -1
$3 eu_un_auth*0006423 $a Ocelíková $b Eva $4 070 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20050408 $g AACR2 856 4-
$u http://www.agriculturejournals.cz/publicFiles/58224.pdf
Počet záznamov: 1