Počet záznamov: 1
Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)
SYS 0272652 LBL 00000naa--22^^^^^---450- 005 20210921123636.9 100 $a 20210322a2021łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a eng 102 $a SK 200 1-
$a Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT) $f Esra'a Alkafaween, Ahmad B. A. Hassanat, Sakher Tarawneh 330 $a Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe lineárnej regresie (MLRBT). 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0272637 $1 011 $a 1335-4205 $1 200 1 $a Communications $e Scientific Letters of the University of Zilina $d Komunikácie: vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline $v Vol. 23, no. 1 (2021), pp. E1-E10 $1 210 $a Žilina $c EDIS, University Publishing House, University of Žilina $d 2021 541 1-
$a Zlepšenie počiatočnej populácie pre genetický algoritmus pomocou techniky založenej na lineárnej regresii (MLRBT) 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001064 $a algoritmy 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006187 $a systémy informačné 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005078 $a programovanie 700 -1
$3 eu_un_auth*0080564 $a Alkafaween $b Esra'a $4 070 701 -1
$3 eu_un_auth*0080565 $a Hassanat $b Ahmad B. A. $4 070 701 -1
$3 eu_un_auth*0080566 $a Tarawneh $b Sakher $4 070 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20210322 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Počet záznamov: 1