Vytlačiť
1. Using Textual Analysis in Bankruptcy Prediction: Evidence from Indian Firms under IBC
SYS | 0298104 | |
---|---|---|
LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
005 | 20240112092029.6 | |
017 | 70 | $a 10.21511/imfi.20(3).2023.03 $2 DOI |
100 | $a 20240112a2023łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a eng $d eng |
102 | $a UA | |
200 | 1- | $a Using Textual Analysis in Bankruptcy Prediction: Evidence from Indian Firms under IBC $f Vandana Gupta, Aditya Banerjee |
330 | $a Prvá časť analýzy identifikuje negatívne slová z publikovaných správ a porovnáva ich s negatívnymi slovami zo slovníka Loughran-McDonald. Potom sa vykoná tematická analýza na identifikáciu kľúčových tém zo správ MDA a významné témy sa validujú s ich zodpovedajúcimi finančnými pomermi v treťom kroku pomocou panelovej logistickej regresie. Výsledky slovnej analýzy ukazujú, že IBC firmy majú výrazne vyšší negatívny tón (2,21 percenta) v porovnaní s 1,30 percentami solventných firiem. Výsledky tematickej analýzy ukazujú, že zvládnuteľnosť, aktivita a výkonnosť sú významnými témami na predpovedanie finančných problémov. Finančné premenné, ako je vlastnícky vzorec, prisľúbené akcie predkladateľov, návratnosť vloženého kapitálu, využitie aktív sú niektoré z pomerov synchronizovaných s kľúčovými témami. Štúdia odporúča, aby veritelia a iné zainteresované strany nahliadli za finančné výkazy, ktoré môžu byť „oknom“ firiem, na kvalitatívne zverejnenia vo výročných správach, ktoré môžu varovať pred blížiacimi sa finančnými problémami. | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0295268 $1 011 $a 1810-4967 $1 200 1 $a Investment Management and Financial Innovations $b elektronický zdroj $v Vol. 20, no. 3 (2023), pp. 22-34 $1 210 $a Sumy $c LLC "Consulting Publishing Company "Business Perspectives" $d 2023 |
541 | 1- | $a Použitie textovej analýzy pri predpovedaní bankrotu: Dôkazy od indických firiem pod IBC |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005404 $a riadenie |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005453 $a riziko úverové |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001201 $a bankrot |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002125 $a firmy |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*0090312 $a Gupta $b Vandana $4 070 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0090313 $a Banerjee $b Aditya $4 070 |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20240112 $g AACR2 |
T85 | $x existuji fulltexy |