Vytlačiť
1. Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology
Názov | Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Preklad názvu | Predpovedanie vplyvu správ na finančnom trhu na základe technológie strojového učenia | ||||||||
Autorské údaje | Victoria Vysotska, Roman Holoshchuk, Svitlana Goloshchuk, Oleh Voloshynskyi, Maryna Shevchenko, Valentyna Panasyuk | ||||||||
Autor | Vysotska Victoria | ||||||||
Spoluautori | Holoshchuk Roman | ||||||||
Goloshchuk Svitlana EUBFAJKIK - Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ | |||||||||
Voloshynskyi Oleh | |||||||||
Shevchenko Maryna | |||||||||
Panasyuk Valentyna | |||||||||
Zdrojový dokument | Proceedings of 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). Pp. 152-157. - Lviv, Ukraine : IEEE, 2023 ; 5th IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT) - 2023. ISBN 979-8-3503-7257-1 | ||||||||
DOI | 10.1109/AICT61584.2023.10452706 | ||||||||
Poznámky | 09I03-03-V01-00118. - Registrovaný: Scopus | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov | ||||||||
Jazyk dokumentu | angličtina | ||||||||
Krajina vydania | Ukrajina | ||||||||
Heslá | trh finančný * učenie strojové * regresia | ||||||||
Anotácia | Predpovedanie vplyvu správ na finančný trh je zložitá úloha a aj tie najkompetentnejšie spoločnosti poskytujúce analytické služby v oblasti akciového trhu dokážu predpovedať zmeny len čiastočne. Nedávne štúdie strojového učenia umožnili mnohým vedcom vyskúšať nové metódy na stanovenie nových cieľov. V našej práci sa ďalej zaoberáme otázkou testovania metód strojového učenia na analýzu vplyvu správ na finančný trh na základe údajov FinancialPhraseBank. Predmetom výskumu sú postupy a prostriedky funkčnej analýzy finančného trhu a vplyvu správ naň. Ich analýza im umožňuje predpovedať, ako konkrétna informácia (pozitívna/negatívna/neutrálna) ovplyvňuje finančný trh. Najnáročnejším problémom je nájsť sémantické spojenie správ s príslušnými zmenami na finančnom trhu, aby sa predpovedala ich hodnota. Vzhľadom na metódy implementácie hlavných funkcií sme použili také metódy strojového učenia, ako je naivný bayesovský klasifikátor, ogistická regresia a metóda podporného vektora. | ||||||||
Kategória EPC | Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách | ||||||||
Registrované v | SCOPUS | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E24 00077-002, online | ||||||||
|