Vytlačiť
1. Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models
Názov | Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models |
---|---|
Preklad názvu | Odhad frekvencie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky prostredníctvom modelov Soft Computing |
Autorské údaje | Saurabh Jaglan, Sunita Kumari, Praveen Aggarwal |
Autor | Jaglan Saurabh |
Spoluautori | Kumari Sunita |
Aggarwal Praveen | |
Zdrojový dokument | Komunikácie : vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. Vol. 26, no. 2 (2024), s. E1-E11. - Žilina : EDIS-Publishing House UNIZA, 2024. ISSN 1335-4205 |
DOI | 10.26552/com.C.2024.023 |
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík |
Jazyk dokumentu | angličtina |
Krajina vydania | Slovenská republika |
Heslá | doprava cestná * bezpečnosť dopravy * modely * nehody dopravné * dáta |
Anotácia | Modely predpovede nehôd sú matematické výrazy alebo algoritmy, ktoré sa používajú na určenie príčinných faktorov dopravných nehôd a bezpečnosti na cestách. Modelovanie tohto druhu nehôd je dosť náročné a vyžaduje si dobrú kvalitu dát. Výsledky modelu umelej neurónovej siete, model gaussovských procesov a podpora vektorového modelu stroja sa porovnáva z hľadiska frekvencie nehôd na cestách v tejto štúdii. Presnosť modelu bola podmienená: strednou absolútnou chybou, základným priemerom štvorcovej chyby a koeficientu korelácie. Zistenia naznačujú, že pre predpovedanie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky na cestách umelá neurónová sieť poskytuje lepšie výsledky korelácie ako vektor podpory stroja a Gaussove procesy. |
Báza dát | ČLÁNKY |
Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika |
Čísla | 2024: 2 |