Vytlačiť
1. Hedonic Consumer Price Index: Diagnostics and Analysis of Variance
SYS | 0295500 | |
---|---|---|
LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
005 | 20240502074506.3 | |
035 | $a 1067490 $2 CREPC2 | |
100 | $a 20230724a2023łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a eng $d eng $d slo |
102 | $a SK | |
200 | 1- | $a Hedonic Consumer Price Index: Diagnostics and Analysis of Variance $d Hedonický index spotrebiteľských cien: diagnostika a analýza rozptylu $f Peter Knížat |
301 | $a VEGA 1/0047/23 | |
301 | $a 311071AA56 | |
330 | $a Web scrapovanie (Web scraping) poskytuje nový inovatívny zdroj údajov, ktorý môžu národné štatistické úrady využiť v cenovej štatistike. Ceny produktov sa automaticky sťahujú z internetu, čo umožňuje širší výber reprezentatívnych produktov v spotrebnom koši. Ďalšou výhodou scrapovania online cien je, že používateľ môže získať charakteristické parametre jednotlivých produktov. Tieto parametre sa využívajú pri výpočte hedonického cenového indexu, ktorý je vhodnejší pre produkty s vysokou mierou fluktuácie. Hedonická regresia predpokladá, že prirodzený logaritmus ceny produktu možno vysvetliť jeho charakteristickými parametrami. V mnohých predchádzajúcich výskumoch autori odhadnú hedonické cenové indexy rôznych produktov bez toho, aby štatisticky vyhodnotili správnosť regresného modelu. V tomto článku vykonáme dôkladnú analýzu hedonického regresného modelu, ktorá zahŕňa kontrolu diagnostiky modelu a jeho počiatočných predpokladov. Okrem toho použijeme analýzu rozptylu na testovanie kontrastov medzi kategóriami pre jednotlivé charakteristické parametre. Kategórie bez kontrastu sa potom zlúčia a hedonický cenový index sa prepočíta. V empirickej štúdii vypočítame a porovnávame hedonické cenové indexy pre rôzne prípady, využitím web scrapovaných cien produktu zo slovenského trhu. | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0295499 $1 011 $a 1339-6854 $1 200 1 $a Slovenská štatistika a demografia $e recenzovaný vedecký časopis $d Slovak Statistics and Demography: Scientific Reviewed Journal $z eng $v Roč. 33, č. 3 (2023), s. 21-38 $1 210 $a Bratislava $c Štatistický úrad Slovenskej republiky $d 2023 |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002431 $a index cien spotrebiteľských |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0006288 $a štatistika cenová |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001376 $a ceny |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002526 $a internet |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002951 $a kôš spotrebný |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003441 $a modely regresné |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*0041171 $a stránky webové |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0007453 $a zber dát |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*0086434 $a Knížat $b Peter $p EUBFHIKOV $4 070 $9 100 $f 1980- $q E $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20230724 $g AACR2 |
T85 | $x existuji fulltexy |