Vytlačiť
1. Short-Term and Seasonal Time Series Models for Online Marketing Campaigns
Názov | Short-Term and Seasonal Time Series Models for Online Marketing Campaigns |
---|---|
Súbežný názov | Krátkodobé a sezónne modely časových radov pre online marketingové kampane |
Autorské údaje | Mária Bohdalová, Miriama Křížková |
Autor | Bohdalová Mária |
Spoluautori | Křížková Miriama |
Zdrojový dokument | Marketing science & inspirations : vedecký časopis zameraný na problematiku marketingu a marketingového manažmentu : Scientific Journal is Aimed at the Area Marketing and Marketing Management. Roč. 18, č. 1 (2023), s. 16-26. - Bratislava : Univerzita Komenského v Bratislave, 2023. ISSN 1338-7944 |
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík |
Jazyk dokumentu | angličtina |
Krajina vydania | Slovenská republika |
Heslá | marketing elektronický * kampane reklamné * modely ekonomicko-matematické * rady časové * rozhodovanie * zákazníci * prognózy * správanie spotrebiteľa |
Anotácia | Marketingové spoločnosti využívajú odozvu trhu na oceňovanie produktov, určovanie výdavkov na reklamu, prognózovanie predaja či prípravu a testovanie účinnosti rôznych marketingových plánov a kampaní. Predpovede budúcej návštevnosti pre online marketingové kampane môžu byť založené na analýze údajov a modeloch odozvy trhu. Hlavnými nástrojmi marketingového rozhodovania sa stali matematické modely. Hlavným cieľom tohto príspevku je popísať a ukázať, ako využiť modelovanie správania potenciálnych zákazníkov v online marketingových kampaniach. Okrem základného modelu ARMA pre krátkodobé predpovedanie návštevnosti webových stránok hodnotíme modely TBATS a Prophet. Oba modely komplexne zachytávajú sezónne výkyvy a výkyvy spôsobené sviatkami alebo dovolenkami. Konkrétnejšie ukážeme, ako možno modelovanie časových radov začleniť do vyhodnocovania prognóz návštevnosti online marketingových kampaní pre klientov marketingových agentúr. |
Báza dát | ČLÁNKY |
Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika |
Čísla | 2023: 1 |