Ekonomické prognózovanie pomocou umelej inteligencie
Autorské údaje
Ádám Csápai, Anna Kalafutová
Autor
Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
Spoluautori
Kalafutová Anna EUBFNHKVR - Katedra verejnej správy a regionálneho rozvoja FNH
Zdrojový dokument
MMK 2022 : mezinárodní Masarykova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky : recenzovaný sborník příspěvků mezinárodní vědecké konference : 19.-21. prosince 2022, Hradec Králové, Česká republika, roč. 13. Pp. 168-173. - Hradec Králové : MAGNANIMITAS, 2022 / Lipowski Jaroslav ; Iwanow Mikołaj ; Jaskułowski Krzysztof ; MMK 2022 Mezinárodní vědecká konference. ISBN 978-80-87952-37-5
V tomto článku porovnávame predikčné schopnosti rôznych metód umelej inteligencie. Ukázalo sa, že pomocou týchto metód dokážeme presnejšie predpovedať ekonomické premenné, keď máme k dispozícii veľký počet dátových bodov. Prognózujeme úrokové sadzby, infláciu a mzdy na Slovensku. Na prognózovanie používame 37-násobné série. Ako benchmark používame jednoduchý lineárny regresný model. Ďalej spoločne predpovedáme pomocou vybraných techník strojového učenia. Tieto techniky sú vrecovanie, náhodné lesy a posilňovanie. Robíme krátkodobé predpovede a porovnávame RMSE modelov. Naše zistenia sú v súlade s existujúcou literatúrou, na základe ktorej môžu metódy umelej inteligencie zvýšiť presnosť prognózy, ak je k dispozícii relatívne veľký súbor údajov.
Kategória EPC
Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách
Báza dát
PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
Archív EPC
E22 00654-011, kópia plného textu
Názov súboru
Veľkosť
Typ prístupu
Plný text PDF
1.2 MB
z IP adresy SEK po prihlásení
Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom
ako používame cookies.