Vytlačiť
1. Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods
Názov | Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Preklad názvu | Predikcia finančných problémov slovenských podnikov: Porovnanie vybraných tradičných metód a metód učiacich sa algoritmov | ||||||||
Autorské údaje | Elena Gregová, Katarína Valášková, Peter Adamko, Miloš Tumpach, Jaroslav Jaroš | ||||||||
Autor | Gregová Elena | ||||||||
Spoluautori | Valášková Katarína | ||||||||
Adamko Peter | |||||||||
Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI | |||||||||
Jaroš Jaroslav | |||||||||
Zdrojový dokument | Sustainability : [International Journal of Environmental, Cultural, Economic and Social Sustainability]. Vol. 12, no. 10 (2020), pp. [1-17] online. - Basel : MDPI. ISSN 2071-1050 | ||||||||
DOI | 10.3390/su12103954 | ||||||||
Poznámky | APVV-14-0841. - VEGA 1/0121/20. - Registrovaný: Scopus | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
Jazyk dokumentu | angličtina | ||||||||
Krajina vydania | Švajčiarsko | ||||||||
Heslá | financie * podnik * kríza finančná * bankrot * Slovensko | ||||||||
Anotácia | Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizika finančnej tiesne podnikov napomáha investorom a veriteľom odhaliť výkonnostnú stabilitu každého podniku. | ||||||||
Kategória EPC | Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch | ||||||||
Registrované v | WOS | ||||||||
Registrované v | SCOPUS | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E20 00714-001, online | ||||||||
|