Vytlačiť
1. Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam
SYS | 0226764 | |
---|---|---|
LBL | 00000nla--22^^^^^---450- | |
005 | 20240502073733.7 | |
100 | $a 20170203d2016łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a slo $d eng |
102 | $a SK | |
200 | 1- | $a Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam $f Matúš Mihalovič |
330 | $a Riešenie problémov súvisiacich s nedostatkami backpropagation algoritmu učenia, ako najfrekventovanejšieho spôsobu učenia neurónových sietí. Neurónové siete v súčasnosti už prakticky nahrádzajú klasické štatistické metódy vo výskume v oblasti ekonómie manažmentu. Dôvodov je hneď niekoľko. Tým prvým je, že model neurónovej siete nemusí spĺňať žiadne štatistické predpoklady ako v prípade tradičných štatistických metód (normálnosť rozdelenia dát, homoskedasticita, lineárnosť atď.). Neurónové siete dokážu rozpoznať aj nelineárne vzťahy medzi premennými. Ďalšou výhodou je ich presnosť a výkonnosť, čo dokazuje nespočetné množstvo štúdií zameraných na porovnanie modelov umelej inteligencie a klasických štatistických metód. Na druhej strane sa často neurónovým sieťam vyčíta, že predstavuje určitý black-box. Tvorca neurónovej siete vloží vstupné premenné a na konci trénovania dostane výstupnú premennú. Celý proces, ako prebieha aktualizácia váh v skrytých vrstvách neurónov siete, je zahalený, čo v podstate dáva tušiť aj názov siete (skrytá sieť). Tento nedostatok sťažuje praktickú aplikáciu výsledkov neurónovej siete hlavne v oblasti riadenia, rozhodovania a manažmentu. | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0226744 $1 011 $a 1338-5224 $1 200 1 $a Journal of innovations and applied statistics $b elektronický zdroj $e vedecký internetový časopis $v Roč. 6, č. 2 (2016), s. 41-49 online $1 210 $a Košice $c Katedra hospodárskej informatiky a matematiky PHF EU $d 2016 |
541 | 1- | $a <An> Overwiew of alternatives for backpropagation neural network algorithms |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001064 $a algoritmy |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003328 $a metódy štatistické |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0006187 $a systémy informačné |
675 | $a 519.7 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000242 $x Matematická kybernetika | |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*0039248 $a Mihalovič $b Matúš $p EUBPHFKKM $9 100 $q I $4 070 $T Katedra kvantitatívnych metód PHF |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20170203 $g AACR2 |
T85 | $x existuji fulltexy |