Vytlačiť
1. Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam
Názov | Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Preklad názvu | An Overwiew of alternatives for backpropagation neural network algorithms | ||||||||
Autorské údaje | Matúš Mihalovič | ||||||||
Autor | Mihalovič Matúš EUBPHFKKM - Katedra kvantitatívnych metód PHF | ||||||||
Zdrojový dokument | Journal of innovations and applied statistics : vedecký internetový časopis. Roč. 6, č. 2 (2016), s. 41-49 online. - Košice : Katedra hospodárskej informatiky a matematiky PHF EU, 2016. ISSN 1338-5224 | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
Systematika | 519.7 - Matematická kybernetika | ||||||||
Heslá | siete neurónové * algoritmy * metódy štatistické * systémy informačné | ||||||||
Anotácia | Riešenie problémov súvisiacich s nedostatkami backpropagation algoritmu učenia, ako najfrekventovanejšieho spôsobu učenia neurónových sietí. Neurónové siete v súčasnosti už prakticky nahrádzajú klasické štatistické metódy vo výskume v oblasti ekonómie manažmentu. Dôvodov je hneď niekoľko. Tým prvým je, že model neurónovej siete nemusí spĺňať žiadne štatistické predpoklady ako v prípade tradičných štatistických metód (normálnosť rozdelenia dát, homoskedasticita, lineárnosť atď.). Neurónové siete dokážu rozpoznať aj nelineárne vzťahy medzi premennými. Ďalšou výhodou je ich presnosť a výkonnosť, čo dokazuje nespočetné množstvo štúdií zameraných na porovnanie modelov umelej inteligencie a klasických štatistických metód. Na druhej strane sa často neurónovým sieťam vyčíta, že predstavuje určitý black-box. Tvorca neurónovej siete vloží vstupné premenné a na konci trénovania dostane výstupnú premennú. Celý proces, ako prebieha aktualizácia váh v skrytých vrstvách neurónov siete, je zahalený, čo v podstate dáva tušiť aj názov siete (skrytá sieť). Tento nedostatok sťažuje praktickú aplikáciu výsledkov neurónovej siete hlavne v oblasti riadenia, rozhodovania a manažmentu. | ||||||||
Kategória EPC | Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E16 01352-001, online | ||||||||
Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
Čísla | 2016: 2 | ||||||||
|