Vytlačiť
1. Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance
Názov | Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Preklad názvu | Uplatnenie klasifikačného stromu na identifikáciu vzorov vedúcich k súladu s medzerou v DPH | ||||||||
Autorské údaje | Jakub Sieber | ||||||||
Autor | Sieber Jakub EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF | ||||||||
Zdrojový dokument | Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XX. (2022) : Reviewed Proceeding of Posts from an 20. International Scientific Conference, November 09th – 11th, 2022, Košice - Kaluža. Pp. 48-57. - Košice : KKM PHF, 2022 / Jakub Vincent ; Duľová Spišáková Emília ; Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XX. (2022) International Scientific Conference. ISBN 978-80-225-5039-0 | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov | ||||||||
Jazyk dokumentu | angličtina | ||||||||
Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
Heslá | dane z hodnoty pridanej * digitalizácia * korupcia * Európska únia | ||||||||
Anotácia | Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky ukazujú, že výpadok DPH má tendenciu byť nižší v krajinách s vyšším podielom verejných orgánov prístupných cez internet a tiež v krajinách, kde korupcia nie je vnímaná ako problém. | ||||||||
Kategória EPC | Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E22 00766-010, kópia plného textu | ||||||||
|