Classification Decision Trees and Their Algorithms
Autorské údaje
Andrej Bednařík
Autor
Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
Zdrojový dokument
„MLADÁ VEDA AIESA 2023“ : „participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach“ organizovanej pod záštitou dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Mgr. Erika Šoltésa, PhD. : zborník z 12. medzinárodnej vedeckej konferencie, 10. november 2023, Bratislava. S. 14-30. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023 / Chocholatá Michaela ; Čičková Zuzana ; Furková Andrea ; MLADÁ VEDA AIESA 2023 : participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-225-5102-1
Rozhodovacie stromy sú základným nástrojom strojového učenia, ktorý sa často používa na klasifikačné a regresné úlohy. V súčasnej dobe masívneho množstva dát a vyspelých metód strojového učenia sa rozhodovacie stromy stali jedným z hlavných nástrojov analýzy dát a predikčného modelovania, takéto modely sa veľmi podobajú ľudskému uvažovaniu a sú ľahko pochopiteľné. Tento článok sa zaoberá mechanikou rozhodovacích stromov, s hlavným zameraním na klasifikačné kritériá a rozdelenie dát. Príspevok predstavuje známe algoritmy, ako sú ID3, C4.5 a CART, ktoré sú základom pre tvorbu klasifikačných rozhodovacích stromov. Záver je venovaný demonštrácii tvorby a vizualizácii rozhodovacích modelov prostredníctvom jazyka Python.
Kategória EPC
Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
