Vytlačiť
1. Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning
SYS | 0297696 | |
---|---|---|
LBL | $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ | |
005 | 20240502074516.3 | |
014 | $a 2-s2.0-85179846417 $2 SCOPUS | |
017 | 70 | $a 10.1109/CSIT61576.2023.10324074 $2 DOI |
035 | $a 1108182 $2 CREPC2 | |
100 | $a 20231218d2023łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a eng |
102 | $a SK | |
200 | 1- | $a Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning $f Pavlo Kryndach, Victoria Vysotska, Sofia Chyrun, Lyubomyr Chyrun, Svitlana Goloshchuk, Roman Holoshchuk |
301 | $a 09I03-03-V01-00118 | |
321 | $a Registrovaný: Scopus | |
330 | $a Štúdia použila korpus ukrajinských textov z kníh od rôznych autorov na trénovanie modelu Word2Vec na identifikáciu sémantických vzťahov medzi slovami. Cieľom projektu je analyzovať sémantické vzťahy medzi slovami a skonštruovať vektorové reprezentácie slov pomocou metódy Word2vec. Úlohy výskumu zahŕňajú prípravu dát, trénovanie modelu, analýzu získaných vektorov a porovnanie výsledkov s existujúcimi metódami. Hlavnými výzvami projektu sú veľké množstvá vysokokvalitných súborov údajov v ukrajinskom jazyku na trénovanie modelu, vytvorenie efektívneho algoritmu učenia Word2vec a vývoj používateľského rozhrania. Pomocou Pythonu a TensorFlow sa dosiahne efektívna aplikácia metódy Word2vec, ktorá vykazuje vysoký výkon. Beží približne 2,8 sekundy a využíva obmedzené množstvo pamäte v rozsahu od 140 do 200 megabajtov. | |
463 | -1 | $1 010 $a 979-8-3503-6046-2 $1 200 1 $a 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $v Pp. 1-6 $1 210 $a Lviv $c IEEE $d 2023 $1 710 12 $a International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $d 18 $e Lviv $f 19.10.-21.10.2023 |
541 | 1- | $a Analýza sémantických vzťahov v ukrajinskom textovom obsahu na základe Word2Vec a strojového učenia |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002596 $a jazykoveda |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002598 $a jazyky cudzie |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*0090166 $a Kryndach $b Pavlo $4 070 $9 16 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0088420 $a Vysotska $b Victoria $4 070 $9 16 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0088422 $a Chyrun $b Sofia $4 070 $9 16 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0090167 $a Chyrun $b Lyubomyr $4 070 $9 16 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0087219 $a Goloshchuk $b Svitlana $p EUBFAJKIK $4 070 $9 20 $f 1976- $T Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0088421 $a Holoshchuk $b Roman $4 070 $9 16 |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20231218 $g AACR2 |
830 | $a mm-zmena kategórie na V2, zdrojový dokument je konferenčný zborník, publikovaný po jednotlivých príspevkoch. | |
T85 | $x existuji fulltexy |