Vytlačiť
1. Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models
Názov | Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Preklad názvu | Odhad frekvencie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky prostredníctvom modelov Soft Computing | ||||||||
Autorské údaje | Saurabh Jaglan, Sunita Kumari, Praveen Aggarwal | ||||||||
Autor | Jaglan Saurabh | ||||||||
Spoluautori | Kumari Sunita | ||||||||
Aggarwal Praveen | |||||||||
Zdrojový dokument | Komunikácie : vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. Vol. 26, no. 2 (2024), s. E1-E11. - Žilina : EDIS-Publishing House UNIZA, 2024. ISSN 1335-4205 | ||||||||
DOI | 10.26552/com.C.2024.023 | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
Jazyk dokumentu | angličtina | ||||||||
Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
Heslá | doprava cestná * bezpečnosť dopravy * modely * nehody dopravné * dáta | ||||||||
Anotácia | Modely predpovede nehôd sú matematické výrazy alebo algoritmy, ktoré sa používajú na určenie príčinných faktorov dopravných nehôd a bezpečnosti na cestách. Modelovanie tohto druhu nehôd je dosť náročné a vyžaduje si dobrú kvalitu dát. Výsledky modelu umelej neurónovej siete, model gaussovských procesov a podpora vektorového modelu stroja sa porovnáva z hľadiska frekvencie nehôd na cestách v tejto štúdii. Presnosť modelu bola podmienená: strednou absolútnou chybou, základným priemerom štvorcovej chyby a koeficientu korelácie. Zistenia naznačujú, že pre predpovedanie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky na cestách umelá neurónová sieť poskytuje lepšie výsledky korelácie ako vektor podpory stroja a Gaussove procesy. | ||||||||
Báza dát | ČLÁNKY | ||||||||
Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
Čísla | 2024: 2 | ||||||||
|