Vytlačiť
1. Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie
Názov | Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Súbežný názov | Support Vector Regression: A Tool for Accurate and Robust Predictions | ||||||||
Autorské údaje | Andrej Bednařík | ||||||||
Autor | Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI | ||||||||
Zdrojový dokument | Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 22, č. 1 (2024), s. 4-17. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X | ||||||||
Poznámky | VEGA 1/0431/22 | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
Heslá | regresia * učenie strojové * metodológia | ||||||||
Anotácia | Tento príspevok je zameraný na Support Vector Regression (SVR), pokročilú metodológiu strojového učenia pre riešenie regresných problémov v rôznych aplikáciách. SVR vychádza z algoritmov Support Vector Machine, využíva podporné vektory na modelovanie prediktívnych funkcií, ktoré minimalizujú chyby predikcie v rámci preddefinovaného prahu. Tento robustný mechanizmus umožňuje vysokú presnosť aj pri komplexných a šumivých dátových súboroch. Príspevok rieši princípy, metódy a aplikácie SVR, pričom zdôrazňuje prispôsobivosť na nelineárne problémy prostredníctvom kernelových metód a využitie. | ||||||||
Kategória EPC | Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E24 00206-001, kópia plného textu | ||||||||
Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
Čísla | 2024: 1 | ||||||||
|