Vytlačiť
1. Analýza mikroexpresií pre detekciu deep fake videí
| Názov | Analýza mikroexpresií pre detekciu deep fake videí | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Súbežný názov | Microexpression Analysis for Deep Fake Video Detection | ||||||||
| Autorské údaje | Peter Procházka | ||||||||
| Autor | Procházka Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | ||||||||
| Zdrojový dokument | Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 22, č. 1 (2024), s. 58-65. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X | ||||||||
| Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
| Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
| Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
| Heslá | siete neurónové * technológie nové * bezpečnosť informačná * médiá | ||||||||
| Anotácia | Technológia deep fake, využívajúca pokročilé neurónové siete, predstavuje významnú výzvu v oblasti informačnej bezpečnosti a autenticity digitálnych médií. Tento článok skúma možnosť využitia mikroexpresií, krátkych a nevedomých zmien vo výraze tváre, na detekciu deep fake videí. Naša metodológia zahŕňa detekciu mikroexpresií v reálnych videách pomocou konvolučných neurónových sietí a následnú analýzu rozdielov medzi reálnymi a syntetickými videami. Výsledky ukazujú, že deep fake videá majú výrazné ťažkosti s reprodukciou mikroexpresií, čo vedie k nižšej frekvencii a kratšiemu trvaniu týchto výrazov. Na základe týchto zistení vyvíjame algoritmus, ktorý by efektívne identifikoval deep fake videá s čo možno najvyššou presnosťou. Tento výskum ponúka nový prístup k detekcii syntetických videí a podčiarkuje význam mikroexpresií pri zabezpečení autenticity digitálnych médií. | ||||||||
| Kategória EPC | Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch | ||||||||
| Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
| Archív EPC | E24 00206-005, kópia plného textu | ||||||||
| Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
| Čísla | 2024: 1 | ||||||||
| |||||||||