Vytlačiť
1. Economic Implications of Deep Machine Learning for Tourism Time Series Forecast
| SYS | 0303105 | |
|---|---|---|
| LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
| 005 | 20240718091826.4 | |
| 100 | $a 20240717a2024łłłłm--y0sloc0103----ba | |
| 101 | 0- | $a eng $d eng |
| 102 | $a SK | |
| 200 | 1- | $a Economic Implications of Deep Machine Learning for Tourism Time Series Forecast $f Ivanka Petrova Vasenska |
| 330 | $a Predpovedanie tokov aktívneho cestovného ruchu pomocou metód umelej neurónovej siete. Skúmanie, ktoré modely predpovedí časových radov - Exponenciálne vyrovnanie, TBATS, Auto ARIMA, Theta alebo LSTM majú lepší odhad presnosti a môžu byť v budúcnosti použité pre podobné úlohy na výskumné a praktické ekonomické účely. | |
| 463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0303064 $1 011 $a 2585-7258 $1 200 1 $a Ekonomicko-manažérske spektrum $b elektronický zdroj $d Economic and Managerial Spectrum $v Vol. 18, no. 1 (2024), pp. 90-101 $1 210 $a Žilina $c Žilinská univerzita v Žiline $d 2024 |
| 541 | 1- | $a Ekonomické dôsledky hlbokého strojového učenia pre cestovný ruch - prognóza časového radu |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005218 $a rady časové |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0004828 $a predvídanie |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003434 $a modely prognostické |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*0003124 $a softvér |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005574 $a ruch cestovný |
| 700 | -1 | $3 eu_un_auth*0092698 $a Petrova Vasenska $b Ivanka $4 070 |
| 801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20240717 $g AACR2 |
| T85 | $x existuji fulltexy |