Vytlačiť
1. Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt
| Názov | Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Súbežný názov | Interpreting Machine Learning Models Using Shapley Values | ||||||||
| Autorské údaje | Michal Bogár | ||||||||
| Autor | Bogár Michal EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI | ||||||||
| Zdrojový dokument | Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník : 27. november - 29. november 2024 : 27. listopad - 29. listopad 2024, Praha. S. 5-9. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024 / König Brian ; Lukáčik Martin ; Goga Marián ; Fendek Michal ; Kultan Jaroslav ; Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu Mezinárodní vědecký seminář. ISBN 978-80-225-5199-1 | ||||||||
| Poznámky | VEGA 1/0047/23 | ||||||||
| Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov | ||||||||
| Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
| Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
| Heslá | učenie strojové * hodnota * inteligencia umelá * modely * financie * zdravotníctvo | ||||||||
| Anotácia | Interpretovateľnosť modelov umelej inteligencie a strojového učenia sa stáva kľúčovou témou v dôsledku rozšíreného využívania týchto modelov v citlivých oblastiach, ako sú finančníctvo a zdravotníctvo, kedy nie je možné pozerať na modely iba ako na tzv. čierne skrinky. Preto sa zdôrazňuje potreba interpretácie modelov najmä tam, kde môže ich zlyhanie viesť k vážnym negatívnym dopadom. Jednou z účinných techník interpretácie sú Shapleyho hodnoty, ktoré vychádzajú z teórie hier a určujú vplyv jednotlivých premenných na výsledok modelu. | ||||||||
| Kategória EPC | Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách | ||||||||
| Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
| Archív EPC | E24 00437-002, kópia plného textu | ||||||||
| |||||||||