Vytlačiť
1. Improving Decision Tree Accuracy with Bagging
| Názov | Improving Decision Tree Accuracy with Bagging | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Preklad názvu | Zlepšenie presnosti rozhodovacieho stromu pomocou Bagging | ||||||||
| Autorské údaje | Andrej Bednařík | ||||||||
| Autor | Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI | ||||||||
| Zdrojový dokument | Monografický zborník vedeckých prác : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác, ktoré sú výstupom projektu VEGA 1/0431/22 : implementácia inovatívnych prístupov modelovania rizík v procese ich riadenia v interných modeloch poisťovní v kontexte s požiadavkami direktívy Solvency II. S. 6-14. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024 / Meluchová Jitka ; Belanová Katarína ; Ralbovský Andrej. ISBN 978-80-225-5175-5 | ||||||||
| Poznámky | VEGA 1/0431/22 | ||||||||
| Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov | ||||||||
| Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
| Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
| Heslá | modely * rozhodovanie * rozhodovanie manažérske * zlepšovateľstvo * stabilita finančná * učenie strojové | ||||||||
| Anotácia | Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging, ako je zníženie nadmerného vybavenia a zvýšenie schopnosti modelov zovšeobecňovať. | ||||||||
| Kategória EPC | Vedecké práce v domácich recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách | ||||||||
| Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
| Archív EPC | E24 00456-006, kópia plného textu | ||||||||
| |||||||||