Vytlačiť
1. Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
| Názov | Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Súbežný názov | Advanced Risk Modeling in Motor Third Party Liability Insurance: Using Statistical Methods and Machine Learning | ||||||||
| Autorské údaje | Peter Schmidt, Silvia Zelinová, Eva Rakovská | ||||||||
| Autor | Schmidt Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | ||||||||
| Spoluautori | Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI | ||||||||
| Rakovská Eva EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | |||||||||
| Zdrojový dokument | Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 23, č. 1 (2025), s. 120-130. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X | ||||||||
| Poznámky | VEGA 1/0096/23 | ||||||||
| Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
| Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
| Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
| Heslá | modelovanie * poistenie povinné zmluvné * riziko poistné * plnenie poistné * učenie strojové * metódy štatistické | ||||||||
| Anotácia | Táto štúdia sa zamerala na skúmanie integrácie štatistických metód a modelov strojového učenia (ML) na analýzu údajov v oblasti poistenia zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (PZP). Cieľom bolo posúdiť, ako môže synergia týchto prístupov zlepšiť segmentáciu poistencov, zlepšiť predikciu rizika a podporiť efektívnejšie stratégie oceňovania poistného. | ||||||||
| Kategória EPC | Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch | ||||||||
| Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
| Archív EPC | E25 00227-007, online | ||||||||
| Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
| Čísla | 2025: 1 | ||||||||
| |||||||||