Vytlačiť
1. Game Theory and Inter-Company Data Sharing for AI Model Training
| Názov | Game Theory and Inter-Company Data Sharing for AI Model Training | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Preklad názvu | Teória hier a zdieľanie údajov medzi spoločnosťami pre tréning modelov umelej inteligencie | ||||||||
| Autorské údaje | Stefan Otto Novak | ||||||||
| Autor | Novak Stefan Otto EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | ||||||||
| Zdrojový dokument | TIEES 2025 Proceedings : Trends and Innovations in E-business, Education, and Security. Pp. 88-102. - Budapest : Óbuda University, 2025 / Schmidt Peter ; Rajnai Zoltán ; Jurík Pavol ; Trends and Innovations in E-business, Education and Security 2025 International Scientific Web Conference of Scientists and Doctoral Students. ISSN 2729-8493 | ||||||||
| DOI | 10.5281/zenodo.18893963 | ||||||||
| Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov | ||||||||
| Jazyk dokumentu | angličtina | ||||||||
| Krajina vydania | Maďarsko | ||||||||
| Heslá | teória hier * inteligencia umelá * modelovanie * prenos dát * firmy | ||||||||
| Anotácia | Práca skúma, ako možno teóriu hier použiť na modelovanie a navrhovanie stratégií zdieľania údajov medzi firmami vyvíjajúcimi umelú inteligenciu. Skúma konkurenčné aj kooperatívne prostredie a analyzuje, ako stimuly, štruktúra trhu, obavy o súkromie a dizajn platformy ovplyvňujú výsledky zdieľania údajov. Diskutuje sa o dvoch základných modeloch: nekooperatívnej hre medzi konkurenčnými firmami a kooperatívnom modeli zahŕňajúcom Shapleyho alokáciu hodnoty. Štúdia zdôrazňuje, kedy môže byť zdieľanie údajov stabilné, spravodlivé a prospešné pre inovácie, a zároveň identifikuje potenciálne riziká pre hospodársku súťaž a blahobyt spotrebiteľov. | ||||||||
| Kategória EPC | Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách | ||||||||
| Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
| Archív EPC | E26 00059-008, online | ||||||||
| |||||||||