Vytlačiť
1. Distribution estimation using concomitants of order statistics, with application to Monte Carlo simulation for the bootstrap.
| SYS | r009957 | |
|---|---|---|
| LBL | ^^^^^naa^^2200313^^^450^ | |
| 005 | 20221213085040.2 | |
| 100 | $a 19971217a19rr m y0sloc0103 ba | |
| 101 | 0- | $a eng |
| 102 | $a GB | |
| 200 | 1- | $a Distribution estimation using concomitants of order statistics, with application to Monte Carlo simulation for the bootstrap. $f K. Do, P. Hall |
| 330 | $a Poukaz na to, že simulačná metóda aproximácie distribúcie typu bootstrap, ktorú navrhol Efron, je veľmi blízka technikám konkomitantov poradovej štatistiky. Odvodenie asymptotických vlastností tejto metódy z tohoto hľadiska. Nedostatky Efronovej metódy a výhody opakovaného vzorkovania podľa významu. | |
| 463 | -1 | $1 200 1 $a Journal of the Royal Statistical Society: Series B $v Roč. 54, č. 2 (1992), s. 595-607 |
| 541 | 1- | $a Odhad distribúcie pomocou konkomitantov poradovej štatistiky, s aplikáciou na simuláciu bootstrapu metódou Monte Carlo. |
| 610 | 1- | $a metódy matematicko-štatistické $9 eu_un_auth*h0003315 |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*0008927 $a metóda Monte Carlo |
| 610 | 1- | $a distribúcia $9 eu_un_auth*h0001720 |
| 610 | 1- | $a simulácia $9 eu_un_auth*h0005704 |
| 675 | $a 519.2 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000240 $x Pravdepodobnosť a matematická štatistika | |
| 700 | -1 | $a Do $b K. $3 eu_un_auth*p0006370 $4 070 |
| 701 | -1 | $a Hall $b P. $3 eu_un_auth*p0006371 $4 070 |
| 801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 19971217 $g AACR2 |