Vytlačiť
1. Vybrané metódy hodnotenia bonity podniku
Názov | Vybrané metódy hodnotenia bonity podniku | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Preklad názvu | Selected Methods of Assessing the Company's Creditworthiness | ||||||||
Autorské údaje | Jozef Lukáč | ||||||||
Autor | Lukáč Jozef EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF | ||||||||
Zdrojový dokument | EUKER: European Union Knowledge Economy Review : scientific journal. Vol. 5, no. 1 (2017), s. 16-22 online. - Vranov nad Topľou : European Union Knowledge Economy Pass, 2017. ISSN 1339-2786 | ||||||||
Poznámky | I-17-105-00 "Hodnotenie ekonomickej a finančnej výkonnosti malých a stredných podnikov v krajinách V4" (Projekt mladých vedeckých pracovníkov a doktorandov) | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov z periodík | ||||||||
Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
Heslá | hodnota podniku * analýza finančná * bonita * diagnostika podniková * modely ekonomicko-matematické * kapitál cudzí | ||||||||
Anotácia | Predpovedanie finančnej situácie podniku je dôležité, pretože dobre pripravená prognóza finančných výsledkov pomáha definovať budúce postavenie spoločnosti na trhu. Akékoľvek finančné rozhodovanie musí byť podložené finančnou analýzou. Preto jednou z rozhodujúcich fáz finančného manažmentu je finančná analýza. Finančná analýza prostredníctvom predikčných modelov je v súčasnosti jednou z najbežnejších spôsobov zisťovania finančnej situácie podnikov. Finančná analýza prostredníctvom predikčných modelov hovorí, kam podnik smeruje, či je na ceste k bankrotu, alebo či má dobrú finančnú situáciu. Charakteristika finančnej analýzy prostredníctvom bonitných modelov – Index bonity, Tamariho index a KAMF model a ich následná aplikácia vo vybranom podniku. | ||||||||
Kategória EPC | Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E17 00788-001, kópia plného textu | ||||||||
Odkazy | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
Čísla | 2017: 1 | ||||||||
|