Using Moving Averages in Intelligent Processes in the Current Industrial Revolution
Autorské údaje
Peter Badura, Lenka Kalusová
Autor
Badura Peter EUBFPMKPF - Katedra podnikových financií FPM
Spoluautori
Kalusová Lenka EUBFPMKPF - Katedra podnikových financií FPM
Zdrojový dokument
Dimenzia digitalizácie vo výrobe a logistike : recenzovaný zborník vedeckých statí. S. 25-32 CD-ROM. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM EU v Bratislave, 2022 / Richnák Patrik ; Olexová Cecília ; Fidlerová Helena. ISBN 978-80-225-4981-3
Spracovanie údajov je jednou z najčastejších úloh, ktorým čelí každá spoločnosť. Cieľom nášho príspevku je popísať tri vybrané typy kĺzavých priemerov a identifikovať ich hlavné výhody a nevýhody pri ich aplikácii na sériu údajov. Vybrali sme jednoduchý kĺzavý priemer, exponenciálny kĺzavý priemer a exponenciálny kĺzavý priemer s nulovým oneskorením. Dáta použité vo výskume boli špeciálne modelované tak, aby odhalili rýchlosť odozvy jednotlivých kĺzavých priemerov na zmeny vstupných údajov a tým aj ich silné a slabé stránky. Kĺzavé priemery boli vypočítané pre 15 období. Náš výskum odhalil, že exponenciálny kĺzavý priemer nereaguje oveľa lepšie ako jednoduchý. Naše posledné odporúčanie je, že manažéri by mali do svojho plánovacieho a rozhodovacieho procesu začleniť sofistikovanejšie prístupy – ako napríklad exponenciálny kĺzavý priemer s nulovým oneskorením, ktorý poskytuje oveľa lepšie výsledky.
Kategória EPC
Vedecké práce v domácich recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách
Báza dát
PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
Archív EPC
E22 00650-004, kópia plného textu
Názov súboru
Veľkosť
Typ prístupu
Plný text PDF
529.2 KB
z IP adresy SEK po prihlásení
Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom
ako používame cookies.