Vytlačiť
1. A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
| SYS | 0307742 | |
|---|---|---|
| LBL | $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ | |
| 005 | 20250326084543.6 | |
| 014 | $a 001445246400001 $2 WOS | |
| 014 | $a 001445246400001 $2 CCC | |
| 014 | $a 2-s2.0-86000543954 $2 SCOPUS | |
| 017 | 70 | $a 10.1016/j.datak.2025.102421 $2 DOI |
| 100 | $a 20250320d2025łłłłm--y0sloc0103----ba | |
| 101 | 0- | $a eng $d eng |
| 102 | $a NL | |
| 200 | 1- | $a A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task $f Payel Sadhukhan, Samrat Gupta |
| 321 | $a Registrovaný: Scopus | |
| 321 | $a Registrovaný: Web of Science | |
| 321 | $a Registrovaný: Current Contents Connect | |
| 330 | $a Správnosť predpovedí poskytnutých modelom AI/ML je kľúčom k jeho prijateľnosti. Na posilnenie dôvery výskumníkov a odborníkov v model je potrebné poskytnúť intuitívne pochopenie fungovania modelu. V tejto práci sa pokúšame vysvetliť fungovanie modelu poskytnutím niektorých pohľadov na kvalitu údajov. Pritom je nevyhnutné vziať do úvahy, že odhalenie tréningových údajov používateľom nie je možné z logistických a bezpečnostných dôvodov. V tomto ohľade však môže byť užitočné zdieľanie niektorých interpretovateľných parametrov tréningových údajov a ich korelácia s výkonnosťou modelu. | |
| 463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0307704 $1 011 $a 0169-023X $1 011 $a 1872-6933 $1 200 1 $a Data & Knowledge Engineering $v Vol. 158, July (2025), pp. 1-17 $1 210 $a Amsterdam $c Elsevier Science Publishers B.V. |
| 541 | 1- | $a Teoretický grafový prístup na hodnotenie kvality údajov pre klasifikačnú úlohu |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002460 $a informácie |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002736 $a klasifikácia |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003127 $a logistika |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0007087 $a výkonnosť |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0007184 $a výskum |
| 700 | -1 | $3 eu_un_auth*0094094 $a Sadhukhan $b Payel $4 070 $9 50 |
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*0093828 $a Gupta $b Samrat $p EUBFNHKFI $4 070 $9 50 $f 1987- $q ZU $T Katedra financií FNH |
| 801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20250320 $g AACR2 |
| 830 | $a gv-nevykazuje sa, len do personálnej bibliografie | |
| T85 | $x existuji fulltexy |