Výsledky vyhľadávania
- SZOMOLÁNYI, Karol - LUKÁČIK, Martin - LUKÁČIKOVÁ, Adriana. Macroeconomic Performance of European Union’s Small Open Economies During the COVID‑19 Pandemic. - Registrovaný: Web of Science, Registrovaný: Scopus. In Central European Journal of Operations Research. - Heidelberg : Springer. ISSN 1435-246X, 2025, vol. 33, no. 3, pp. 757-790. VEGA 1/0052/24.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 1.7 MB verejne dostupné - BERNÁT, Roland. Marketingový výskum v Pythone : diplomová práca. Školiteľ: Martin Lukáčik. Bratislava, 2024. 75 s.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Elektronická verzia práce 5.8 MB z IP adresy EU po prihlásení - TOMAŠOVIČ, Matej. Metódy marketingového výskumu v R : bakalárska práca. Školiteľ: Martin Lukáčik. Bratislava, 2024. 54 s.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Príloha 189.9 KB z IP adresy EU po prihlásení Elektronická verzia práce 1.9 MB z IP adresy EU po prihlásení - SZOMOLÁNYI, Karol - LUKÁČIK, Martin - LUKÁČIKOVÁ, Adriana. European Union Small Open Economies during the Pandemics. In AIESA - Building of Society Based on Knowledge. International Scientific Conference. "AIESA - BUILDING OF SOCIETY BASED ON KNOWLEDGE" : Proceedings of Abstracts : 21st International Scientific Conference. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5185-4, p. 37.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 91.9 KB dostupné po prihlásení - CSÁPAI, Ádám. Forecasting Macroeconomic Variables Using Machine Learning : dizertačná práca. Školiteľ: Martin Lukáčik. Bratislava, 2024. 146 s. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Elektronická verzia práce 5.1 MB verejne dostupné - Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník : 27. november - 29. november 2024 : 27. listopad - 29. listopad 2024, Praha. Editor: Brian König, web editor: Martin Lukáčik ; recenzenti: Marián Goga, Michal Fendek, Jaroslav Kultan ... [et al.]. 1. vydanie. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. 148 s. [9,81 AH]. ISBN 978-80-225-5199-1.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 12.3 MB dostupné po prihlásení - BOGÁR, Michal. Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt. In Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5199-1, s. 5-9. VEGA 1/0047/23.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 708.8 KB dostupné po prihlásení - BREZINA, Ivan - PEKÁR, Juraj - REIFF, Marian. Importovanie hodnôt ukazovateľov ESG komponentov indexu DJIA. In Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5199-1, s. 10-17. VEGA 1/0120/23.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 638.7 KB dostupné po prihlásení - ČIČKOVÁ, Zuzana - FURKOVÁ, Andrea. Banzhafov ukazovateľ a Shapleyho-Shubikov ukazovateľ po voľbách 2023 na Slovensku. In Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5199-1, s. 18-22. VEGA 1/0115/23, VEGA 1/0047/23.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 511.1 KB dostupné po prihlásení - DUDEK, Daniel. Porovnanie Chatbotu z roku 2023 a z roku 2024 na podporu MAT metodológie vo verejnom obstaravaní. In Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5199-1, s. 23-31. I-24-111-00.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 602.3 KB dostupné po prihlásení