Výsledky vyhľadávania
- KOŠÍKOVÁ, Martina. Analýza vylúčenia z trhu práce v ČR a SR s využitím kontrastnej analýzy založenej na všeobecných lineárnych modeloch a logitových modeloch : dizertačná práca. Školiteľ: Erik Šoltés. Bratislava, 2023. 133 s. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
- SOUKUP, Petr - RABUŠIC, Ladislav - MAREŠ, Petr. Statistická analýza sociálněvědních dat v R. 1. vydání. Brno : Masarykova univerzita, 2023. 491 s. ISBN 978-80-280-0150-6. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 0]
- JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše : průvodce světem statistiky. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, 2022, dotisk 2023. 120 s. ISBN 978-80-271-1738-3. [Počet ex. : 2, z toho voľných 0, prezenčne 1, dĺžka fronty rezervácií 1]
- COHEN, Mike X. Modern Statistics: Intuition, Math, Python, R. 1st Edition. [S.l.] : SINCXPRESS, 2023. 690 s. ISBN 9798867723736. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
- KÚTIKOVÁ, Jana. Modelovanie úmrtnosti na Slovensku z pohľadu aktuára : dizertačná práca. Školiteľ: Tatiana Šoltésová. Bratislava, 2022. 158 s. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
- RABE-HESKETH, Sophia - SKRONDAL, Anders. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata. Volume I. Continuous Responses. 4th Edition. College Station : Stata Press, 2022. xxx, 554 s. ISBN 978-1-59718-137-2. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
- ŠVÁBOVÁ, Lucia - ĎURANA, Pavol - ĎURICA, Marek. Deskriptívna a induktívna štatistika. 1. vydanie. Žilina : Žilinská univerzita v Žiline/EDIS-vydavateľstvo UNIZA, 2022. 588 s. ISBN 978-80-554-1839-1. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
- JOSEPH, Manu. Modern Time Series Forecasting with Python : Explore Industry-Ready Time Series Forecasting Using Modern Machine Learning and Deep Learning. 1st Edition. Birmingham : Packt Publishing, 2022. 525 s. ISBN 978-1-80324-680-2. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 0]
- MEHMETOGLU, Mehmet - JAKOBSEN, Tor Georg. Applied Statistics Using Stata : A Guide for the Social Sciences. 2nd Edition. London : SAGE, 2022. 465 s. ISBN 978-1-5297-4256-5. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
- NIELD, Thomas. Essential Math for Data Science. 1st Edition. Sebastopol : O'Reilly Media, 2022. e-book 332 s. Dostupné na : <https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=3293931&lang=sk&site=ehost-live> ISBN 9781098102906.