Basket

  Untick selected:   0

  1.  

    SYS0292176
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502083946.0
    014
    		$a 000958669300001 $2 WOS
    014
    		$a 2-s2.0-85153404925 $2 SCOPUS
    017
    70
    		$a 10.17221/17/2023-AGRICECON $2 DOI
    035
    		$a 1056111 $2 CREPC2
    100
    		$a 20230428a2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Agricultural Commodity Markets and the Turn of the Month Effect $f Peter Árendáš, Jana Kotlebová
    301
    		$a APVV-20-0359
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    330
    		$a Efekt prelomu mesiaca (Turn of the month effect -ToM) je kalendárna anomália, keď sa väčšina výnosov aktíva sústreďuje do niekoľkých dní okolo konca starého mesiaca a začiatku nového. Až doteraz vyšetrovanie ToM efektu bolo zamerané hlavne na akciové trhy. Tento dokument však skúma prítomnosť efektu ToM na ôsmich kľúčových trhoch s poľnohospodárskymi komoditami (kakao, káva, kukurica, bavlna, ryža, sója, cukor, pšenica) s použitím troch rôznych alternatív okna ToM v období rokov 2001–2021. Výsledky ukazujú štatisticky významný ToM efekt na trhoch s ryžou, kávou a cukrom. Ďalšie výsledky ukazujú, že vzor ToM sa zmenil počas pandémie COVID-19 a že v prípade komodít so štatisticky významným efektom ToM, efekt ToM možno efektívne použiť na presvedčivé prekonanie investičnej stratégie typu buy & hold.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0291882 $1 011 $a 1805-9295 $1 200 1 $a Agricultural Economics $b elektronický zdroj $v Vol. 69, no. 3 (2023), pp. 101-108 $1 210 $a Praha $c Czech Academy of Agricultural Sciences $d 2023
    541
    1-
    		$a Trhy poľnohospodárskych komodít a Efekt prelomu mesiaca
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004487 $a poľnohospodárstvo
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069542 $a trh komoditný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006625 $a trh poľnohospodársky
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0006973 $a stratégia investičná
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001924 $a efektívnosť
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007101 $a výnosy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0079797 $a pandémia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0079799 $a koronavírus
    700
    -1
    		$a Árendáš $b Peter $3 eu_un_auth*0027178 $p EUBFNHKBF $4 070 $f 1986- $9 50 $T Katedra bankovníctva a medzinárodných financií FNH
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0065035 $a Kotlebová $b Jana $p EUBFNHKBF $4 070 $f 1969- $9 50 $T Katedra bankovníctva a medzinárodných financií FNH
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20230428 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  2.  

    SYS0278626
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502083845.5
    014
    		$a 000622969000001 $2 WOS
    014
    		$a 000622969000001 $2 CCC
    014
    		$a 2-s2.0-85101837207 $2 SCOPUS
    017
    70
    		$a 10.1002/for.2768 $2 DOI
    035
    		$a 421377 $2 CREPC2
    100
    		$a 20210921a2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a US
    200
    1-
    		$a Agricultural Commodity Price Dynamics and Their Determinants: A Comprehensive Econometric Approach $f Jesús Crespo Cuaresma, Jaroslava Hloušková, Michael Obersteiner
    301
    		$a H2020 Food 633692
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    330
    		$a Komplexný ekonometrický modelovací rámec zameraný na kvantifikáciu reakcií cien poľnohospodárskych komodít na zmeny ich potenciálnych determinantov. Explicitné hodnotenie problému neistoty modelu so zameraním na výber špecifikácií na základe ceny krátkodobých prognóz mimo vzorky (1 až 12 mesiacov vopred) pre cenu pšenice, sóje a kukurice. Jednosmerné a viacrozmerné autoregresné modely a ich kombinácie, vrátane informácií o trhových základoch, makroekonomickom a finančnom vývoji a klimatických premenných, s posudzovaním potenciálnej nelinearity v dynamike cien komodít počas obchodného cyklu. Výsledky ohľadom cien poľnohospodárskych komodít rázne reagujúce na šoky v medzinárodnej konkurencieschopnosti.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0278614 $1 011 $a 1099-131X $1 011 $a 0277-6693 $1 200 1 $a Journal of Forecasting $v Vol. 40, no. 7 (2021), pp. 1245-1273 online $1 210 $a Hoboken $c John Wiley & Sons
    541
    1-
    		$a Dynamika cien poľnohospodárskych komodít a ich determinanty: komplexný ekonometrický prístup
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001948 $a ekonometria
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003435 $a modely prognostické ekonometrické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003393 $a modelovanie ekonometrické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0054050 $a modely autoregresné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001396 $a ceny obchodné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004232 $a plodiny poľnohospodárske
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002790 $a komodity
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069542 $a trh komoditný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005063 $a prognózovanie
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0048766 $a Crespo Cuaresma $b Jesús $4 070 $9 34
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0054479 $a Hloušková $b Jaroslava $p EUBFNHKET $4 070 $9 33 $f 1966- $T Katedra ekonómie FNH
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0082841 $a Obersteiner $b Michael $4 070 $9 33
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20210921 $g AACR2
    830
    		$a Kategória publikácie je upresnená na ADC na základe e-mailu, vo formulári je uvedená chybná kategória.
    T85
    		$x existuji fulltexy

  3.  

    SYS0280490
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20211227112126.4
    017
    70
    		$a 10.17221/216/2021-AGRICECON $2 DOI
    100
    		$a 20211227a2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Are Soft Commodities Markets Affected by the Halloween Effect? $f Monika Krawiec, Anna Górska
    330
    		$a Za posledné tri desaťročia sa komoditné trhy, vrátane trhov s mäkkými komoditami, čoraz viac podobali na finančné trhy. V dôsledku toho môžu ceny komodít vykazovať podobné vzorce alebo anomálie, aké sú pozorované pri správaní rôznych finančných aktív. Vplyv januárového efektu na halloweensky efekt. Výsledky odhaľujúce významný halloweensky efekt pre bavlnu (poháňaný januárovým efektom) a významný opačný halloweensky efekt pre cukor. Užitočné implikácie pre hlavných aktérov na trhu.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0280489 $1 011 $a 1805-9295 $1 200 1 $a Agricultural Economics $b elektronický zdroj $v Vol. 67, no. 12 (2021), s. 491-499 $1 210 $a Praha $c Czech Academy of Agricultural Sciences $d 2021
    541
    1-
    		$a Sú trhy s mäkkými komoditami ovplyvnené halloweenským efektom?
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002790 $a komodity
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069542 $a trh komoditný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006608 $a trh finančný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006036 $a stratégia obchodná
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0083487 $a Krawiec $b Monika $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0083488 $a Górska $b Anna $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20211227 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  4.  

    SYS0280844
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502083858.6
    014
    		$a 000700368100082 $2 WOS
    014
    		$a 000700368100082 $2 CCC
    014
    		$a 2-s2.0-85113493368 $2 SCOPUS
    017
    70
    		$a 10.1016/j.resourpol.2021.102318 $2 DOI
    035
    		$a 445803 $2 CREPC2
    100
    		$a 20220111a2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a GB
    200
    1-
    		$a Connectedness between Energy and Nonenergy Commodity Markets: Evidence from Quantile Coherency Networks $f Khalfaoui Rabeh, Eduard Baumöhl, Sarwar Suleman, Tomáš Výrost
    301
    		$a Czech Science Foundation 20-11769S
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    330
    		$a Štruktúra závislosti medzi pármi energetických a neenergetických komodít pri rôznych frekvenciách a kvantiloch v ich spoločnej distribúcii návratnosti s použitím nového prístupu kvantilovej koherencie. Závislosť od komodít počas vzostupv a prepadov, asymetrická závislosť od komodít
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0280831 $1 011 $a 1873-7641 $1 200 1 $a Resources Policy $v Vol. 74 (2021), pp. 1-14 online $1 210 $a Oxford $c Elsevier Science
    541
    1-
    		$a Prepojenosť medzi energetickými a neenergetickými komoditnými trhmi: dôkazy zo sietí kvantilnej koherencie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002790 $a komodity
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069542 $a trh komoditný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002000 $a energia
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0083552 $a Rabeh $b Khalfaoui $4 070 $9 25
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0018315 $a Baumöhl $b Eduard $p EUBOBFKMA $4 070 $9 25 $f 1982- $T Katedra marketingu OBF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0083553 $a Suleman $b Sarwar $4 070 $9 25
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0073784 $a Výrost $b Tomáš $p EUBOBFKMO $4 070 $9 25 $f 1978- $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20220111 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  5.  

    SYS0038811
    005
    		20240404113415.1
    100
    		$a 20110411asloy0103 ba
    152
    		$a AACR2
    200
    -1
    		$a Gajdošíková $b Jana
    801
    -0
    		$c 20110607 $a SK $b BA004

  6.  

    SYS0296192
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20230912133137.4
    017
    70
    		$a 10.17221/140/2023-AGRICECON $2 DOI
    100
    		$a 20230912a2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Geopolitical Deadlock and Phosphate Shortfall Behind the Price Hike? Evidence from Moroccan Commodity Markets $f Marek Vochozka, Svatopluk Janek, Lenka Širáňová
    330
    		$a Fosfátové hnojivá patria medzi obmedzené konvenčné výrobné pomôcky, ktoré si vyžadujú ekologické metódy ťažby. Na druhej strane je pšenica nepostrádateľnou poľnohospodárskou komoditou nevyhnutnou v potravinárskom priemysle. Z tohto dôvodu je vhodné sledovať potenciálny bivariačný vzťah medzi týmito komoditami a pozorne sledovať ich budúci vývoj. Cieľom tohto článku je identifikovať koreláciu (Kendallovo tau) a príčinnú súvislosť (Grangerov test kauzality) medzi cenou marockého fosfátu a pšenice pomocou vektorovej autoregresie (VAR).
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0296090 $1 011 $a 1805-9295 $1 200 1 $a Agricultural Economics $b elektronický zdroj $v Vol. 69, no. 8 (2023), pp. 301-308 $1 210 $a Praha $c Czech Academy of Agricultural Sciences $d 2023
    541
    1-
    		$a Geopolitická patová situácia a nedostatok fosfátov za rastom cien? Dôkazy z marockých komoditných trhov
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069542 $a trh komoditný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002285 $a hnojivá
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005204 $a pšenica
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004487 $a poľnohospodárstvo
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001376 $a ceny
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003230 $a Maroko
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0037031 $a Vochozka $b Marek $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0089610 $a Janek $b Svatopluk $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0089611 $a Širáňová $b Lenka $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20230912 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  7.  

    SYSc124685
    LBL
    		^^^^^nam^^22^^^^^^^^450^
    005
    		20221123135415.9
    100
    		$a 20010516d m y0sloc0103 ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a US
    200
    1-
    		$a Introduction to insurance $f Laurence E. Falls
    210
    		$a New York $c Insurance Institute of America $d 1949
    215
    		$a 94 s.
    610
    1-
    		$a poistenie $9 eu_un_auth*h0004349
    610
    1-
    		$a riziko poistné $9 eu_un_auth*h0005450
    610
    1-
    		$a poisťovníctvo $9 eu_un_auth*h0004403
    610
    1-
    		$a zmluvy poistné $9 eu_un_auth*h0007551
    610
    1-
    		$a poistenie majetku $9 eu_un_auth*h0004359
    610
    1-
    		$a poistenie životné $9 eu_un_auth*h0004393
    610
    1-
    		$a poistenie zdravotné $9 eu_un_auth*h0004388
    610
    1-
    		$a poistenie dôchodkové $9 eu_un_auth*h0004354
    610
    1-
    		$a vláda $9 eu_un_auth*h0006986
    610
    1-
    		$a druhy poistenia $9 eu_un_auth*h0001898
    610
    1-
    		$a poistka $9 eu_un_auth*h0004396
    675
    		$a 368 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000229 $x Poisťovníctvo
    700
    -1
    		$a Falls $b Laurence E. $3 eu_un_auth*p0063927 $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20010516 $g AACR2

  8.  

    SYS0294819
    LBL
    		00000nbm--22^^^^^---450-
    005
    		20240207132248.3
    035
    		$a 6780c717-3843-4ce8-9f75-27360127ff52
    100
    		$a 20230625d2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Kosovo v kontexte európskej integrácie $e bakalárska práca $f Michal Trgala $g školiteľ: Denisa Čiderová
    210
    		$a Bratislava $d 2023
    215
    		$a 59 s.
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088928 $a Trgala $b Michal $4 070
    702
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0067898 $a Čiderová $b Denisa $f 1977- $p EUBOBFKMO $4 727 $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    712
    02
    		$3 eu_un_auth*k0001187 $a Obchodná fakulta EU $b Katedra medzinárodného obchodu $4 050
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20230625 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  9.  

    SYS0271281
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502074250.7
    035
    		$a 234666 $2 CREPC2
    100
    		$a 20210119a2020łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Minimálna mzda pre rok 2020
    330
    		$a Právny nárok na mzdu najmenej vo výške minimálnej mzdy u zamestnanca podľa Zákonníka práce, ktorá musí byť zamestnancovi vyplatená za plný pracovný úväzok. Inštitút minimálnej mzdy upravený zákonom č. 663/2007 Z. z. o minimálnej mzde v znení neskorších predpisov. Nariadenie vlády SR č. 324/2019 Z. z. ustanovujúce s účinnosťou od 1. januára 2020 sumu minimálnej mzdy na rok 2020 ako 580,00 eur za mesiac pre zamestnanca odmeňovaného mesačnou mzdou a 3,333 eura za každú odpracovanú hodinu zamestnancom. Nárok na doplatok do sumy minimálnej mzdy. Príklady pracovných miest k príslušným stupňom náročnosti práce v roku 2020.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0271167 $1 011 $a 1335-2024 $1 200 1 $a Účtovníctvo - audítorstvo - daňovníctvo $e v teórii a praxi $d Accounting. Audit. Taxation: in theory and praxis $z alb $v Roč. 28, č. Mimoriadne vydanie (2020), s. 76-78 online $1 210 $a Bratislava $c Slovenská komora certifikovaných účtovníkov $d 2020
    541
    1-
    		$a Minimum Wage for 2020
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003521 $a mzdy minimálne
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007321 $a zamestnanci
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004492 $a pomer pracovný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003350 $a miesta pracovné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003611 $a náročnosť práce
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007391 $a zákonník práce
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004770 $a právo pracovné
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0049036 $a Meluchová $b Jitka $p EUBFHIKUA $4 070 $9 50 $f 1965- $T Katedra účtovníctva a audítorstva FHI
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0005226 $a Mateášová $b Martina $p EUBFHIKUA $4 070 $9 50 $f 1979- $T Katedra účtovníctva a audítorstva FHI
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20210119 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  10.  

    SYS0299877
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240417075310.4
    100
    		$a 20240405a2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Recent Dynamics of Commodity Prices: Gas, Emission Allowances and Coal $f Jakub Zezula
    330
    		$a Ceny komodít zažili v poslednej dobe turbulentné obdobie v dôsledku rôznych faktorov. Táto štúdia analyzuje pohyby cien plynu, emisných kvót a uhlia za posledné dva roky a vysvetľuje potenciálne faktory, ktoré za nimi stáli. Ceny plynu sa v tomto období zvýšili o 1 400 %, najmä v dôsledku nízkej naplnenosti zásobníkov v Európe a problematického dovozu z Ruska. Ceny emisných kvót sa takmer strojnásobili najmä v dôsledku energetickej transformácie v Európe a očakávaní spojených s týmto procesom. Ceny uhlia sa v roku 2021 zoštvornásobia, a to najmä v dôsledku nedostatku dodávok. Všetky tieto faktory mali vplyv na ceny elektriny, ktoré vzrástli v súlade s výrazným vplyvom cien plynu a emisných kvót.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0299856 $1 011 $a 1801-7118 $1 200 1 $a Scientia et Societas $e recenzovaný spoločenskovědní časopis $d Scientia et Societas: Peer-reviewed Social Science Journal $v Roč. 19, č. 4 (2023), s. 19-31 $1 210 $a Praha $c Newton College $d 2023
    541
    1-
    		$a Súčasná dynamika cien komodít: plyn, emisné kvóty a uhlie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069542 $a trh komoditný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004235 $a plyn
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003018 $a kvóty
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001992 $a emisia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006699 $a uhlie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001376 $a ceny
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0079230 $a Zezula $b Jakub $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20240405 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.

Accept allSettingsReject all