EDAMBA 2020 : International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars : From Better Economics to Better Economy : Conference Proceedings. Pp. 103-112 online. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2020 / Dědečková Nina ; Puškárová Paula ; Adamcová Silvia ; Árendáš Peter ; Baculáková Kristína ; EDAMBA 2020 International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. ISBN 978-80-225-4794-9
Analýza sentimentu ako spôsob šetrenia času a lepšieho obchodného rozhodovania pre obchodníkov na základe skutočne použiteľnej analýzy sentimentu založenej na údajoch zo sociálnej siete Twitter (tweetoch). Analyzovaným finančným aktívom je finančný inovatívny nástroj (FinTech) bitcoin ako zástupca decentralizovanej meny a Twitter ako najväčší komunitný priestor pre kryptomeny. Na vykonanie analýzy je použitý open-source slovník Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning (VADER), vytvorený ako knižnica v jazyku Python. Vytvorenie kódu v jazyku Python, jeho prepojenie s rozhraním API Twitteru na extrakciu údajov z príspevkov a nastavenie lexikónu VADER. Vzťah medzi dennými pohybmi cien bitcoinu a ich sentimentom na Twitteri.
Public work category
Reports at home scientific conferences
Database
PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
No. of Archival Copy
E21 00202-061, kópia plného textu
File name
Size
Typ prístupu
Plný text PDF
284.2 KB
from the SEK IP address after logging in
openseadragon
This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about
how we use cookies.
