1. Decision-Making & Data Science: How Large Businesses Can Use Analytics to Shape Decisions
| Title | Decision-Making & Data Science: How Large Businesses Can Use Analytics to Shape Decisions | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Translation | Rozhodovanie a dátová veda: ako môžu veľké podniky využívať analytiku na formovanie rozhodnutí | ||||||||
| Author info | Khabirun Maria Tayeb | ||||||||
| Author | Tayeb Khabirun Maria | ||||||||
| Source document | Business & IT : Scientific Reviewed Journal: vědecký recenzovaný časopis. Vol. 13, no. 2 (2023), pp. 55-64. - Praha : Czech Technical University in Prague, 2023. ISSN 2570-7434 | ||||||||
| DOI | 10.14311/bit.2023.02.06 | ||||||||
| Document kind | schedule of articles from periodics | ||||||||
| Language | English | ||||||||
| Country of Edition | Czech Republic | ||||||||
| Keywords | rozhodovanie podnikové * procesy rozhodovacie * modely rozhodovania * výkonnosť podniku * analýza dát * Big Data * obchod elektronický | ||||||||
| Annotation | Hoci veľké dáta (Big Data) prinášajú podnikom hodnotu v celom hodnotovom reťazci, integrácia analytických údajov do rozhodovacieho procesu je napriek tomu náročná. Tento článok, založený na usporiadanom prehľade literatúry, tematickom hodnotení a zisteniach kvalitatívnych rozhovorov, navrhuje 6 krokov na vytvorenie relevantnosti a dôraznosti v technike generovania rozhodnutí riadených analytikou. Zistenia ukazujú hlavné kľúčové fázy v tomto postupe, napr. hodnotenie predchádzajúcich výsledkov, vývoj modelu, zber údajov a analýzu informácií v kontexte programových stratégií. Navrhovaný šesťfázový proces rozhodovania riadený analytikou môže byť ako sprievodca pre odborníkov v oblasti internetového podnikania, ale aj zdrojom podkladov pre ďalší vedecký výskum. | ||||||||
| Database | ARTICLES | ||||||||
| References | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
| Numbers | 2023: 2 | ||||||||
| |||||||||