Počet záznamov: 1
Teaching Machine Learning to Programming Novices – An Action-Oriented Didactic Concept
Názov Teaching Machine Learning to Programming Novices – An Action-Oriented Didactic Concept Preklad názvu Strojovéhé učenié pre začiatočníkov v programovaní – didaktický koncept zameraný na akciu Autorské údaje Michal Tkáč ml., Jakub Sieber, Anne Meyer, Lara Kuhlmann, Matthias Brueggenolte, Alexandru Rinciog, Michael Henke, Artur M. Schweidtmann, Qinghe Gao, Maximilian F. Theisen, Radwa El Shawi Autor Tkáč Michal ml. EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF Spoluautori Sieber Jakub Meyer Anne Kuhlmann Lara Brueggenolte Matthias Rinciog Alexandru Henke Michael Schweidtmann Artur M. Gao Qinghe Theisen Maximilian F. El Shawi Radwa Zdrojový dokument IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI : 32nd Interdisciplinary Information Management Talks : Sept. 4–6, 2024 Hradec Králové, Czech Republic. Pp. 123-131. - Linz : TRAUNER Verlag, 2024 ; IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI Interdisciplinary Information Management Talks. ISBN 978-3-99151-527-2 Poznámky Registrovaný: Scopus Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Rakúsko Heslá učenie strojové * didaktika * akcie odborné * zručnosti * hodnotenie Anotácia Techniky strojového učenia (ML) sa v súčasnosti vyskytujú v rôznych odboroch, od spoločenských vied, cez prírodné vedy až po inžinierstvo. Výučba ML je však náročná úloha. Okrem metodologickej zložitosti algoritmov ML, a to ako z hľadiska teórie, tak aj implementácie, je potrebné zohľadniť interdisciplinárnu a empirickú povahu tejto oblasti. Táto práca predstavuje formát MachineLearnAthon, inovatívny didaktický koncept navrhnutý tak, aby bol inkluzívny pre študentov rôznych odborov s rôznorodou úrovňou matematiky, programovania a odborných znalostí. Formát je založený na systematickom prehľade literatúry a didaktických princípoch orientácie na akciu, konštruktivizmu a orientácie na problém. Jadrom konceptu sú výzvy ML, ktoré využívajú priemyselné súbory údajov na riešenie reálnych problémov. Mikroprednášky umožňujú študentom oboznámiť sa s konceptmi a algoritmami ML a súvisiacimi rizikami. Pokrývajú celý proces ML, podporujú dátovú gramotnosť a praktické zručnosti, od prípravy údajov, cez nasadenie až po hodnotenie. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00325-001, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 378.6 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1