Počet záznamov: 1  

Modely volatility vysokofrekvenčných časových radov

  1. SYS0149234
    LBL
      
    $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
      
    20240502072702.0
    100
      
    $a 20120314d2011łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    $a slo
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Modely volatility vysokofrekvenčných časových radov $f Eva Rublíková
    301
      
    $a VEGA 1/0181/10
    330
      
    $a Vlastnosti štatistických modelov ARCH(m) a GARCH(m,s), ktoré sú vhodné ako modely pre výpočet podmienenej volatility, ktorá môže slúžiť ako nástroj určovania miery rizika nákupu alebo predaja danej meny.
    463
    -1
    $1 001 eu_un_cat*0148734 $1 010 $a 978-80-225-3340-9 $1 200 1 $a Význam a možnosti aplikácie štatistických metód v ekonomickej praxi $e zborník z vedeckej konferencie pri príležitosti 60-teho výročia založenia Katedry štatistiky : 10. novembra 2010 Bratislava $f editor Eva Sodomová $v S. 27-36 $1 210 $a Bratislava $c Vydavateľstvo EKONÓM $d 2011 $1 215 $a 156 s.
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0003454 $a modely štatistické
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005218 $a rady časové
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005494 $a rozdelenie pravdepodobnosti
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0001096 $a analýza radov časových
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0009379 $a volatilita
    675
      
    $a 519.2 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000240 $x Pravdepodobnosť a matematická štatistika
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*p0048686 $a Rublíková $b Eva $p EUBFHIKSA $9 100 $4 070 $T Katedra štatistiky FHI
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20120314 $g AACR2
Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.