Košík

  Odznačiť vybrané:   0

  1.  

    SYS0277743
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502083842.2
    014
    		$a 2-s2.0-85110059741 $2 SCOPUS
    014
    		$a 000672401700004 $2 WOS
    017
    70
    		$a 10.2478/mmcks-2021-0009 $2 DOI
    035
    		$a 317759 $2 CREPC2
    100
    		$a 20210806a2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a RO
    200
    1-
    		$a Analysis of Digital Customer Communities in Terms of Their Interactions during the First Wave of the COVID-19 Pandemic $f František Pollák, Roman Vavrek, Jan Váchal, Peter Markovič, Michal Konečný
    301
    		$a VEGA 1/0240/20
    301
    		$a VEGA 1/0140/21
    301
    		$a CE1158 ENTERtransfer
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    330
    		$a Identifikácia zmien v interakciách digitálnych zákazníckych komunít vybraných zástupcov elektronického obchodu na českom trhu. Údaje boli podrobené dôkladnej štatistickej analýze, aby sa identifikovali špecifiká, ktoré vyplynuli z vysoko neštandardnej situácie na trhu. Výsledky naznačili, že počas pandémie došlo k významnému prerozdeleniu interakcií z hľadiska ich načasovania, a to počas práce cez týždeň.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0247677 $1 011 $a 2069-8887 $1 011 $a 1842-0206 $1 200 1 $a Management & Marketing $b elektronický zdroj $e The official journal of the Society for Business Excellence $v Vol. 16, no. 2 (2021), pp. 134-151 online $1 210 $a București $c Editura Economică
    541
    1-
    		$a Analýza digitálnych zákazníckych komunít z hľadiska ich interakcií počas prvej vlny pandémie COVID-19
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003777 $a obchod elektronický
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005924 $a správanie spotrebiteľa
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0069554 $a komunity
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002521 $a interakcia sociálna
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0036802 $a siete sociálne
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0079797 $a pandémia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0079799 $a koronavírus
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0040718 $a Pollák $b František $p EUBFPMKPF $4 070 $f 1985- $9 40 $T Katedra podnikových financií FPM
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0057845 $a Vavrek $b Roman $4 070 $9 10
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0041241 $a Váchal $b Jan $4 070 $9 5
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0049012 $a Markovič $b Peter $f 1974- $p EUBFPMKPF $4 070 $9 40 $T Katedra podnikových financií FPM
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0079944 $a Konečný $b Michal $p EUBFPMKPF $4 070 $9 5 $f 1993- $q E $T Katedra podnikových financií FPM
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20210806 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  2.  

    SYS0297696
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502074516.3
    014
    		$a 2-s2.0-85179846417 $2 SCOPUS
    017
    70
    		$a 10.1109/CSIT61576.2023.10324074 $2 DOI
    035
    		$a 1108182 $2 CREPC2
    100
    		$a 20231218d2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning $f Pavlo Kryndach, Victoria Vysotska, Sofia Chyrun, Lyubomyr Chyrun, Svitlana Goloshchuk, Roman Holoshchuk
    301
    		$a 09I03-03-V01-00118
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    330
    		$a Štúdia použila korpus ukrajinských textov z kníh od rôznych autorov na trénovanie modelu Word2Vec na identifikáciu sémantických vzťahov medzi slovami. Cieľom projektu je analyzovať sémantické vzťahy medzi slovami a skonštruovať vektorové reprezentácie slov pomocou metódy Word2vec. Úlohy výskumu zahŕňajú prípravu dát, trénovanie modelu, analýzu získaných vektorov a porovnanie výsledkov s existujúcimi metódami. Hlavnými výzvami projektu sú veľké množstvá vysokokvalitných súborov údajov v ukrajinskom jazyku na trénovanie modelu, vytvorenie efektívneho algoritmu učenia Word2vec a vývoj používateľského rozhrania. Pomocou Pythonu a TensorFlow sa dosiahne efektívna aplikácia metódy Word2vec, ktorá vykazuje vysoký výkon. Beží približne 2,8 sekundy a využíva obmedzené množstvo pamäte v rozsahu od 140 do 200 megabajtov.
    463
    -1
    		$1 010 $a 979-8-3503-6046-2 $1 200 1 $a 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $v Pp. 1-6 $1 210 $a Lviv $c IEEE $d 2023 $1 710 12 $a International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $d 18 $e Lviv $f 19.10.-21.10.2023
    541
    1-
    		$a Analýza sémantických vzťahov v ukrajinskom textovom obsahu na základe Word2Vec a strojového učenia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002596 $a jazykoveda
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002598 $a jazyky cudzie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0090166 $a Kryndach $b Pavlo $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088420 $a Vysotska $b Victoria $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088422 $a Chyrun $b Sofia $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0090167 $a Chyrun $b Lyubomyr $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0087219 $a Goloshchuk $b Svitlana $p EUBFAJKIK $4 070 $9 20 $f 1976- $T Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088421 $a Holoshchuk $b Roman $4 070 $9 16
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20231218 $g AACR2
    830
    		$a mm-zmena kategórie na V2, zdrojový dokument je konferenčný zborník, publikovaný po jednotlivých príspevkoch.
    T85
    		$x existuji fulltexy

  3.  

    SYS0124429
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20231129070016.6
    100
    		$a 20110117a2010łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng $d cze
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Attitudes of the Portuguese farmers to the EU Common Agricultural Policy $d Postoje portugalských farmárov k Spoločnej poľnohospodárskej politike EÚ $f Maria José Palma Lampreia Dos Santos ... [et al.]
    330
    		$a Práca naznačuje, že aj keď farmári majú veľký potenciál vo vzťahu k inováciám budúcej SPP, ceny vody na zavlažovanie a podmienky prístupu k poľnohospodárskym úverom môžu túto inovačnú kapacitu v budúcnosti výrazne obmedziť, osobitne pokiaľ ide o drobných poľnohospodárov.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0181402 $1 011 $a 0139-570X $1 200 1 $a Agricultural economics $d Zemědělská ekonomika $v Vol. 56, no. 10 (2010), s. 460-469 $1 210 $a Prague $c Institute of Agricultural and Food Information $d 2010
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002089 $a farmy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002090 $a farmy rodinné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004542 $a Portugalsko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002488 $a inovácia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002048 $a Európska únia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004451 $a politika poľnohospodárska
    675
    		$a 338.43 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000167 $x Poľnohospodárstvo ako hospodárske odvetvie
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0037131 $a Dos Santos $b Maria José Palma Lampreia $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20110117 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  4.  

    SYS0269311
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502074223.2
    035
    		$a 212017 $2 CREPC2
    100
    		$a 20201019d2020łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo $d slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Detekcia bid-rigging karelov kombináciou skríningu štatistických metód s technikami strojového učenia $f Mária Michňová
    330
    		$a Opis metód a ich kombinácií na odhaľovanie nedovolených dohôd kartelov zameraných na vyrovnávanie ponúk. Kombinácia skríningu na základe štatistických metód s technikami strojového učenia, ktoré pozostávajú z Lasso regresie, rozhodovacích stromov, náhodných lesov a neurónových sietí. Kombinácia týchto metód prináša dostatočnú presnosť, efektívnosť a nenáročnosť na implementáciu a realizáciu pre agentúry pre hospodársku súťaž.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0269173 $1 010 $a 978-80-225-4747-5 $1 200 1 $a Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XI. (2020) $b elektronický zdroj $e recenzovaný zborník príspevkov a abstraktov z 11. medzinárodnej vedeckej konferencie, 10.-12.6.2020, Košice $f editor: Miriam Mitrová $g recenzenti: Vincent Jakub, Emil Spišák $v S. 93-102 $1 210 $a Košice $c KKM PHF EU $d 2020 $1 215 $a CD-ROM 152 s. $1 702 1 $3 eu_un_auth*0054101 $a Mitrová $b Miriam $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0054386 $a Jakub $b Vincent $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0049455 $a Spišák $b Emil $4 675 $1 710 12 $a Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XI. (2020) $b medzinárodná vedecká konferencia $d 11. $e Košice, Slovensko $f 10.-12.6.2020
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003328 $a metódy štatistické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006156 $a súťaž hospodárska
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002703 $a kartely
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003863 $a obstarávanie verejné
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0077035 $a Michňová $b Mária $p EUBPHFKKM $4 070 $9 100 $f 1996- $q I $T Katedra kvantitatívnych metód PHF
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20201019 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  5.  

    SYS0287783
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502083918.9
    035
    		$a 509783 $2 CREPC2
    100
    		$a 20220919d2022łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Digitization and Automation in the Time of COVID-19 Pandemic and Their Impact on Sales of IT Sector Companies $f Miriama Blahušiaková
    301
    		$a VEGA 1/0121/21
    330
    		$a Vplyv pandémie ochorenia COVID‑19 spôsobeného novým koronavírusom na priemysel a prechod do online prostredia, so zameraním na Slovenskú republiku. Nárast využívania informačných technológií (IT), internetu a využívania cloudových úložísk na archiváciu dokumentov kvôli obmedzeniam pohybu a stretávania sa, čo sa okamžite prejavilo na zvyšujúcom sa dopyte po tovaroch a službách IT firiem. Analýza vplyvu zvýšeného dopytu po IT v čase vypuknutia pandémie COVID-19 na zmeny tržieb IT podnikov. Výsledky ukazujúce, že zvyšujúci sa dopyt neovplyvnil tržby IT podnikov v takom veľkom rozsahu ako sa očakávalo.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0287722 $1 010 $a 978-80-245-2463-4 $1 200 1 $a Účetnictví a auditing v procesu světové harmonizace $e sborník z mezinárodní vědecké konference, Lednice, 6.-8. září 2022 $f sborník sestavili: Michal Hora, Miroslava Vašeková $g recenzenti: David Procházka, Miloš Tumpach $v S. 23-28 $1 210 $a Praha $c Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica $d 2022 $1 215 $a 123 s. $1 702 1 $3 eu_un_auth*0017132 $a Hora $b Michal $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0064809 $a Vašeková $b Miroslava $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0045965 $a Procházka $b David $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0048926 $a Tumpach $b Miloš $4 675 $1 710 12 $a Účetnictví a auditing v procesu světové harmonizace $b Mezinárodní vědecká konference $e Lednice, Česko $f 06.-08.09.2022
    541
    1-
    		$a Digitalizácia a automatizácia v čase pandémie COVID-19 a ich vplyv na predaje u podnikov IT sektora
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0079797 $a pandémia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0082887 $a koronakríza
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001691 $a digitalizácia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001165 $a automatizácia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005753 $a služby informačné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006433 $a technológie informačné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006434 $a technológie komunikačné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002526 $a internet
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0053079 $a cloud computing
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004797 $a predaj
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005739 $a Slovensko
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0025888 $a Blahušiaková $b Miriama $p EUBFHIKUA $4 070 $9 100 $f 1980- $T Katedra účtovníctva a audítorstva FHI
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20220919 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  6.  

    SYSs006498
    LBL
    		^^^^^nas2^22^^^^^^^^450^
    005
    		20180122112427.7
    011
    		$a 0130-9757
    100
    		$a 19950215a 1990m y0sloy03 ba
    101
    0-
    		$a rus
    102
    		$a RU
    110
    		$a afa
    200
    1-
    		$a Ekonomičeskije nauki $e Ježemesjačnyj naučno-teoretičeskij žurnal
    210
    		$a Moskva $c Vysšaja škola $d 1990
    215
    		$a 2 zv.
    326
    		$a mesačník
    461
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*s121047
    610
    1-
    		$a veda ekonomická $9 eu_un_auth*h0006926
    610
    1-
    		$a teórie ekonomické $9 eu_un_auth*h0006528
    675
    		$a 336.77/.78 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000150 $x Úver. Úrok
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 19980306 $g AACR2

  7.  

    SYS0059380
    LBL
    		02362nam$$2200601$$$450$
    005
    		20240226122253.8
    010
    		$a 80-10-00899-0
    100
    		$a 20070703d2006łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Ekonomika $e pre študijné odbory výrobného a nevýrobného zamerania $f Miroslava Jakubeková, Soňa Kúrňavová, Eva Hartmannová
    205
    		$a 2. vyd.
    210
    		$a Bratislava $c Slovenské pedagogické nakladateľstvo - Mladé letá, s.r.o. $d 2006
    215
    		$a 170 s.
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001960 $a ekonómia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006926 $a veda ekonomická
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004404 $a pojmy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006599 $a trh
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002349 $a hospodárstvo národné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004270 $a podnik
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004271 $a podnikanie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003161 $a majetok podnikový
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007205 $a výsledok hospodársky
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007109 $a výroba
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003920 $a odbyt
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003196 $a manažment personálny
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005419 $a riadenie podnikové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001202 $a banky
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006137 $a sústava daňová
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007402 $a zámery podnikateľské
    675
    		$a 33 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000055 $x Ekonomika. Ekonomické vedy
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0016015 $a Jakubeková $b Miroslava $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0016447 $a Kúrňavová $b Soňa $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0016448 $a Hartmannová $b Eva $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20070703 $g AACR2

  8.  

    SYS0247741
    LBL
    		00000nla--22^^^^^---450-
    005
    		20240506080901.7
    014
    		$a 2-s2.0-85051438849 $2 SCOPUS
    014
    		$a 000438165500006 $2 WOS
    035
    		$a 72539 $2 CREPC2
    100
    		$a 20180917d2018łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a RO
    200
    1-
    		$a Gazelles in Services: What Are the Specifics of Existence Slovakia? $f Viera Kubičková, Monika Krošláková, Anna Michálková, Dana Benešová
    301
    		$a VEGA 1/0543/18
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    330
    		$a Identifikácia pozície mladých dynamických podnikov v službách v rámci ich sektorového pôsobenia a definovanie ich charakteristických čŕt vzhľadom na intenzitu znalostí ich produkcie.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0247677 $1 011 $a 2069-8887 $1 011 $a 1842-0206 $1 200 1 $a Management & Marketing $b elektronický zdroj $e The official journal of the Society for Business Excellence $v Vol. 13, no. 2 (2018), pp. 929-945 online $1 210 $a București $c Editura Economică
    541
    1-
    		$a Gazely v službách: aké sú osobitosti ich existencie na Slovensku?
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0054685 $a gazela
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006033 $a stratégia inovačná
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0033791 $a služby poznatkovo intenzívne
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004270 $a podnik
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003211 $a marketing
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0048870 $a Kubičková $b Viera $p EUBOBFKSC $4 070 $9 25 $f 1970- $T Katedra služieb a cestovného ruchu OBF - zrušená
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0011571 $a Krošláková $b Monika $f 1975- $p EUBOBFKSC $4 070 $9 25 $T Katedra služieb a cestovného ruchu OBF - zrušená
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0049044 $a Michálková $b Anna $f 1968- $p EUBOBFKSC $4 070 $9 25 $T Katedra služieb a cestovného ruchu OBF - zrušená
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0003000 $a Benešová $b Dana $p EUBOBFKSC $4 070 $9 25 $f 1958- $T Katedra služieb a cestovného ruchu OBF - zrušená
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20180917 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  9.  

    SYS0065619
    LBL
    		$$$$$nx^^a22$$$$$3^^45
    005
    		20170202131349.6
    100
    		$a 20170202asloy0103 ba0
    106
    		$a 0
    152
    		$a AACR2
    200
    -1
    		$a Hamáry Gurová $b Diana
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20170202

  10.  

    SYS0280178
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502074339.7
    014
    		$a 2-s2.0-85104480296 $2 SCOPUS
    014
    		$a 000636478800008 $2 WOS
    017
    70
    		$a 10.12776/QIP.V25I1.1532 $2 DOI
    035
    		$a 438286 $2 CREPC2
    100
    		$a 20211210a2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Improving Quality of Long-Term Bond Price Prediction Using Artificial Neural Networks $f Robert Verner, Michal Tkáč, Michal Tkáč ml.
    301
    		$a VEGA 1/0736/19
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    330
    		$a Použitie umelej inteligencie, ako presnej, robustnej a rýchlej metódy predpovedania cien dlhopisov, vzhľadom na komplexný charakter trhových informácií, ovplyvňujúcich dlhopisy. Návrh nelineárnej autoregresnej neurónovej siete, ktorá môže zlepšiť kvalitu prognózovania cien dlhopisov s výsledkami, dosahujúcimi koeficient determinácie, vyšší ako 95 %, v trénovacej, validačnej a testovacej množine. Návrh nelineárnej autoregresnej siete s externými vstupmi, s použitím 50-ročných úrokových swapov, denominovaných v eurách a indexu volatility VIX, ako dvoch externých premenných. Použitie algoritmov učenia Levenberg-Marquardt a Scaled conjugate gradient na vzorke denných cien od 4. 1. 2016 do 13. 1. 2021 (celkovo 1 270 obchodných dní). Napriek uspokojivým výsledkom oboch učiacich sa algoritmov, implementácia nezávislej premennej do prostredia autoregresnej neurónovej siete nemala významný vplyv na predikčnú schopnosť modelu.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0251446 $1 011 $a 1335-1745 $1 011 $a 1338-984X $1 200 1 $a Quality Innovation Prosperity $d Kvalitna inovácia prosperita $v Vol. 25, no. 1 (2021), pp. 103-123 online $1 210 $a Košice $c Technická univerzita v Košiciach
    541
    1-
    		$a Zlepšenie kvality predpovedania cien dlhodobých dlhopisov pomocou umelých neurónových sietí
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001730 $a dlhopisy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004100 $a papiere cenné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005063 $a prognózovanie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005062 $a prognostika
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006167 $a swap
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006611 $a trh kapitálový
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0059052 $a Verner $b Robert $p EUBPHFKKM $4 070 $9 34 $f 1986- $T Katedra kvantitatívnych metód PHF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0059301 $a Tkáč $b Michal $p EUBPHFKKM $4 070 $9 33 $f 1958- $T Katedra kvantitatívnych metód PHF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0052526 $a Tkáč $b Michal $c ml. $p EUBPHFKRP $4 070 $9 33 $f 1984- $T Katedra finančného riadenia podniku PHF
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20211210 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.

Prijať všetkoNastavenieOdmietnuť všetko