1. Teaching Machine Learning to Programming Novices – An Action-Oriented Didactic Concept
| Názov | Teaching Machine Learning to Programming Novices – An Action-Oriented Didactic Concept |
|---|
| Preklad názvu | Strojovéhé učenié pre začiatočníkov v programovaní – didaktický koncept zameraný na akciu |
|---|
| Autorské údaje | Michal Tkáč ml., Jakub Sieber, Anne Meyer, Lara Kuhlmann, Matthias Brueggenolte, Alexandru Rinciog, Michael Henke, Artur M. Schweidtmann, Qinghe Gao, Maximilian F. Theisen, Radwa El Shawi |
|---|
| Autor | Tkáč Michal ml. EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF |
|---|
| Spoluautori | Sieber Jakub |
|---|
| Meyer Anne |
|---|
| Kuhlmann Lara |
|---|
| Brueggenolte Matthias |
|---|
| Rinciog Alexandru |
|---|
| Henke Michael |
|---|
| Schweidtmann Artur M. |
|---|
| Gao Qinghe |
|---|
| Theisen Maximilian F. |
|---|
| El Shawi Radwa |
|---|
| Zdrojový dokument | IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI : 32nd Interdisciplinary Information Management Talks : Sept. 4–6, 2024 Hradec Králové, Czech Republic. Pp. 123-131. - Linz : TRAUNER Verlag, 2024 ; IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI Interdisciplinary Information Management Talks. ISBN 978-3-99151-527-2 |
|---|
| Poznámky | Registrovaný: Scopus |
|---|
| Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov |
|---|
| Jazyk dokumentu | angličtina |
|---|
| Krajina vydania | Rakúsko |
|---|
| Heslá | učenie strojové * didaktika * akcie odborné * zručnosti * hodnotenie |
|---|
| Anotácia | Techniky strojového učenia (ML) sa v súčasnosti vyskytujú v rôznych odboroch, od spoločenských vied, cez prírodné vedy až po inžinierstvo. Výučba ML je však náročná úloha. Okrem metodologickej zložitosti algoritmov ML, a to ako z hľadiska teórie, tak aj implementácie, je potrebné zohľadniť interdisciplinárnu a empirickú povahu tejto oblasti. Táto práca predstavuje formát MachineLearnAthon, inovatívny didaktický koncept navrhnutý tak, aby bol inkluzívny pre študentov rôznych odborov s rôznorodou úrovňou matematiky, programovania a odborných znalostí. Formát je založený na systematickom prehľade literatúry a didaktických princípoch orientácie na akciu, konštruktivizmu a orientácie na problém. Jadrom konceptu sú výzvy ML, ktoré využívajú priemyselné súbory údajov na riešenie reálnych problémov. Mikroprednášky umožňujú študentom oboznámiť sa s konceptmi a algoritmami ML a súvisiacimi rizikami. Pokrývajú celý proces ML, podporujú dátovú gramotnosť a praktické zručnosti, od prípravy údajov, cez nasadenie až po hodnotenie. |
|---|
| Kategória EPC | Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách |
|---|
| Registrované v | SCOPUS |
|---|
| Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ |
|---|
| Archív EPC | E25 00325-001, kópia plného textu |
|---|
|
|
|---|
| Názov súboru | Veľkosť | Typ prístupu | |
|---|
| PDF zabezpečené | 378.6 KB | dostupné po prihlásení | |
|
