Vytlačiť
1. Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia
Názov | Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Súbežný názov | Comparing the Forecast Accuracy of Various Machine Learning Methods | ||||||||
Autorské údaje | Ádám Csápai, Erika Mináriková | ||||||||
Autor | Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI | ||||||||
Spoluautori | Mináriková Erika EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | ||||||||
Zdrojový dokument | „AIESA - budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ : zborník z 20. medzinárodnej vedeckej konferencie, 24. – 25. november 2022, Bratislava. S. 211-218. - Bratislava : Letra Edu, 2022 / Čerteková Eva ; Marek Ľuboš ; Jablonský Josef ; Hanták Marián ; „AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-974180-9-0 | ||||||||
Poznámky | I-22-110-00 | ||||||||
Druh dokumentu | rozpis článkov zo zborníkov | ||||||||
Jazyk dokumentu | slovenčina | ||||||||
Krajina vydania | Slovenská republika | ||||||||
Heslá | učenie strojové * prognózovanie * inflácia * Big Data | ||||||||
Anotácia | Rôzne metódy strojového učenia môžu zlepšiť výkonnosť a presnosť prognóz, keď je k dispozícií dostatočne veľký súbor dát. | ||||||||
Kategória EPC | Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách | ||||||||
Báza dát | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
Archív EPC | E22 00527-024, kópia plného textu | ||||||||
|