Výsledky vyhľadávania
- LÁSKA, Ivan - PAUHOFOVÁ, Iveta. Profesijno-kvalifikačné disparity a prognózovanie vývoja na trhu práce v Slovenskej republike. In Revue sociálno-ekonomického rozvoja : vedecký recenzovaný on-line časopis. - Bratislava : Katedra sociálneho rozvoja a práce NHF EU, 2017. ISSN 2453-6148, 2017, roč. 3, č. 1, s. 85-93.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 765.7 KB z IP adresy SEK po prihlásení - LÁSKA, Ivan. Vybrané faktory fluktuácie zamestnancov na trhu práce v Slovenskej republike. In ProIN : productivity and innovation. - Žilina : CEIT, 2015, 2015, roč. 16, č. 2, s. 50-52.
- KOTLEBOVÁ, Eva - LÁSKA, Ivan. Using Bayesian Statistics in Enterprise Demography. In Zeszyty naukowe. - Kraków : Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 2015. ISSN 1898-6447, 2015, no. 11, pp. 67-81. VEGA 1/0501/14. 1/0501/14, VEGA, Podnik z pohľadu demografie - nástroj hodnotenia zmien v ekonomickom raste a zamestnanosti.
- LÁSKA, Ivan. Prognózovanie dopytu a ponuky na trhu práce ako významný nástroj zvýšenia využívania ekonomickéího potenciálu krajiny a rastu produktivity práce. In ProIN : productivity and innovation. - Žilina : CEIT, 2015, 2015, roč. 16, č. 5-6, s. 48-50.
- KOTLEBOVÁ, Eva - LÁSKA, Ivan. Bayesovský prístup k bodovému odhadu pravdepodobnosti poistnej udalosti. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Fakulta hospodárskej informatiky, 2014. ISSN 1336-3514, 2014, roč. 12, č. 1, s. 101-112. VEGA 1/0271/13. 1/0271/13, VEGA, Modelovanie alternatívneho transferu rizika v procese poistenia.
- KOTLEBOVÁ, Eva - LÁSKA, Ivan. Využitie Bayesovského prístupu pri odhade podielu a možnosti jeho aplikácie v ekonomickej praxi. In Slovenská štatistika a demografia : vedecký časopis. - Bratislava : Štatistický úrad Slovenskej republiky, 2014. ISSN 1210-1095, 2014, roč. 24, č. 2, s. 3-17.
- LÁSKA, Ivan. Porovnanie klasického a bayesovského prístupu pri riešení problémov štatistickej indukcie : diplomová práca. Školiteľ: Eva Kotlebová. Bratislava, 2013. 99 s.
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Elektronická verzia práce 1.8 MB z IP adresy EU po prihlásení