Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 39  
Vaša otázka: Heslá = "učenie strojové"
  1. CEĽUCHOVÁ BOŠANSKÁ, Dagmar - BÁRDY, Juraj. Použitie Big Data v štatistike. In Slovenská štatistika a demografia : recenzovaný vedecký časopis. - Bratislava : Štatistický úrad Slovenskej republiky, 2024. ISSN 1339-6854, 2024, roč. 34, č. 1, s. 63-76.
    článok

    článok

  2. VATEHA, Marko Dávid. Balancing Risk and Reward: Unveiling the Credit Conundrum in P2P Lending – A Tale of Default and Profit Scoring. In EDAMBA 2023. International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. EDAMBA 2023 : International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5127-4, pp. 282-291. VEGA 1/0221/21.
    článok

    článok

  3. MELUCHOVÁ, Jitka - VLČKO, Ján. Expense Evaluation of Accounting Automatization for SMEs Compared to a Human Accountant. In Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management SM 2023. International Scientific Conference. Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management SM 2023 : 28th International Scientific Conference, Subotica, Serbia 18-19 May, 2023. - Subotica : University of Novi Sad, The Faculty of Economics, 2023. ISBN 978-86-7233-416-6, s. 297-302. VEGA 1/0121/21.
    článok

    článok

  4. CSÁPAI, Ádám. Macroeconomic Forecasting Using Machine Learning: a Case of Slovakia. In International Conference on Economics, Finance and Business. Proceedings of the International Conference on Economics, Finance and Business, Prague : 11 - 13 September 2023. - Prague : IISES, 2023. ISBN 978-80-7668-009-8. ISSN 2336-6044, pp. 66-79. VEGA 1/0047/23.
    článok

    článok

  5. CIBUĽA, Milan - TKÁČ, Michal, ml. Porovnanie algoritmov strojového učenia pre tvorbu predikčného modelu ceny bitcoinu. - Registrovaný: Scopus. In Politická ekonomie. - Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 2023. ISSN 2336-8225, 2023, roč. 71, č. 5, s. 496-517.
    článok

    článok

  6. KONYK, Myroslav et al. Technology of Ukrainian-English Machine Translation Based on Recursive Neural Network as LSTM. - Registrovaný: Scopus. In CEUR Workshop Proceedings. International Conference. CEUR Workshop Proceedings : Computational Linguistics and Intelligent Systems 2023. - Germany : CEUR-WS Team, 2023. ISSN 1613-0073, pp. 357-370. 09I03-03-V01-00118.
    článok

    článok

  7. KOMARA, Silvia - PÁLEŠ, Michal. Využitie jazyka Python v oblasti web scrapingu. In Slovenská štatistika a demografia : recenzovaný vedecký časopis. - Bratislava : Štatistický úrad Slovenskej republiky, 2023. ISSN 1339-6854, 2023, roč. 33, č. 3, s. 55-68. VEGA 1/0431/22, VEGA 1/0561/21.
    článok

    článok

  8. VYSOTSKA, Victoria et al. Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology. - Registrovaný: Scopus. In 5th IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT) - 2023. Proceedings of 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). - Lviv, Ukraine : IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-7257-1, pp. 152-157. 09I03-03-V01-00118.
    článok

    článok

  9. OLEXOVÁ, Cecília - ZÁVADSKÝ, Cyril - KUDLOVÁ, Zuzana. Artificial Intelligence Tools in Human Resource Management. In Marketing manažment, obchod, finančné a sociálne aspekty podnikania. Medzinárodná vedecká konferencia. Conference Proceeding of Research Papers of the 8th International Scientific Conference - Marketing Management, Trade, Financial and Social Aspects of Business - MTS 2023 : Košice (Slovakia) and Tarnobrzeg (Poland), September 21 -23, 2023. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023. ISBN 978-80-225-5088-8, pp. 133-139. APVV-19-0124.
    článok

    článok

  10. ŠÁŠKY, Michael. Generatívna umelá inteligencia v Európe. In MERKÚR 2023. International Scientific Conference for PhD. Students and Young Scientists. MERKÚR 2023 : Proceedings of the International Scientific Conference for PhD. Students and Young Scientists. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023. ISBN 978-80-225-5112-0, pp. 271-278.
    článok

    článok


  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.