Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 18  
Vaša otázka: Autor-kód záznamu = "^eu_un_auth 0067701^"
  1. PČOLÁR, Mário. Aplikácia empirického rozdelenia výnosov finančných aktív v modeloch výberu portfólia : dizertačná práca. Školiteľ: Juraj Pekár. Bratislava, 2022. 88 s. [Počet ex. : 1, z toho voľných 0, prezenčne 1]
    kniha

    kniha

  2. KRUTÁK, Ján. Analýza rizika a výnosu vybraných finančných aktív v jazyku R : bakalárska práca. Školiteľ: Mário Pčolár. Bratislava, 2022. 41 s.
    kniha

    kniha

  3. PČOLÁR, Mário. Application of Multivariate Lambda Distribution Within the Portfolio Selection Model. In EDAMBA 2021. International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. EDAMBA 2021 : International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2022. ISBN 978-80-225-4930-1, pp. 383-389 online. VEGA 1/0339/20.
    článok

    článok

  4. PEKÁR, Juraj - PČOLÁR, Mário. Empirical Distribution of Daily Stock Returns of Selected Developing and Emerging Markets with Application to Financial Risk Management. - Registrovaný: Web of Science, Registrovaný: Scopus. In Central European Journal of Operations Research. - Heidelberg : Springer. ISSN 1435-246X, 2022, vol. 30, no. 2, pp. 699-731 online. VEGA 1/0339/20.
    článok

    článok

  5. ĎURČÍK, Michal. Riešenie úloh lineárneho programovania v jazyku R - aplikácia v podniku BOMAX Slovakia s.r.o : bakalárska práca. Školiteľ: Mário Pčolár. Bratislava, 2021. 52 s.
    kniha

    kniha

  6. RASLAVSKÝ, Frederik. Prostredie RStudio ako nástroj na spracovanie a analýzu dát : bakalárska práca. Školiteľ: Mário Pčolár. Bratislava, 2021. 53 s.
    kniha

    kniha

  7. PČOLÁR, Mário. Procedúra prevzorkovania v rámci modelov výberu portfólia: generovanie dát z viacrozmerného nie-normálneho rozdelenia. In Mladá veda AIESA 2021. medzinárodná vedecká konferencia. Mladá veda AIESA 2021 : participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach. - Bratislava : Letra Edu, 2021. ISBN 978-80-89962-88-4, s. 57-65 online. VEGA 1/0339/20.
    článok

    článok

  8. PČOLÁR, Mário. CVaR optimalizácia a využitie procedúry prevzorkovania. In Využitie kvantitatívnych metód vo vedeckovýskumnej činnosti a v praxi XIV. seminár. Využitie kvantitatívnych metód vo vedeckovýskumnej činnosti a v praxi XIV : zborník zo seminára. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2021. ISBN 978-80-225-4831-1, s. 76-81 online. VEGA 1/0339/20.
    článok

    článok

  9. PEKÁR, Juraj - PČOLÁR, Mário. Using Parametric Resampling in Process of Portfolio Optimization. In MME 2021. International Conference on Mathematical Methods in Economics. 39th International Conference on Mathematical Methods in Economics (MME 2021) : Conference Proceedings. - Praha : Czech University of Life Sciences Prague, 2021. ISBN 978-80-213-3126-6, pp. 364-369 online. VEGA 1/0339/20.
    článok

    článok

  10. PČOLÁR, Mário - PEKÁR, Juraj. Probability Distribution of DJIA Stock Market Index in the Post-Crisis Period. In Quantitative Methods in Economics: Multiple Criteria Decision Making XX. International Scientific Conference. Quantitative Methods in Economics: Multiple Criteria Decision Making XX : Proceedings of the International Scientific Conference: 27th May - 29th May 2020, Púchov, Slovakia. - Bratislava : Letra Edu, 2020. ISBN 978-80-89962-60-0, pp. 238-245. VEGA 1/0339/20.
    článok

    článok


  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.