- Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie š…
Number of the records: 1  

Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia

  1. Title Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
    Parallel titleAdvanced Risk Modeling in Motor Third Party Liability Insurance: Using Statistical Methods and Machine Learning
    Author infoPeter Schmidt, Silvia Zelinová, Eva Rakovská
    Author Schmidt Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Co-authors Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Rakovská Eva EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Source document Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 23, č. 1 (2025), s. 120-130. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X
    NoteVEGA 1/0096/23
    Document kindschedule of articles from periodics
    LanguageSlovak
    Country of EditionSlovak Republic
    Keywords modelovanie * poistenie povinné zmluvné * riziko poistné * plnenie poistné * učenie strojové * metódy štatistické
    AnnotationTáto štúdia sa zamerala na skúmanie integrácie štatistických metód a modelov strojového učenia (ML) na analýzu údajov v oblasti poistenia zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (PZP). Cieľom bolo posúdiť, ako môže synergia týchto prístupov zlepšiť segmentáciu poistencov, zlepšiť predikciu rizika a podporiť efektívnejšie stratégie oceňovania poistného.
    Public work categoryScientific titles in home not carented magazines and other year-books
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE25 00227-007, online
    ReferencesPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    Numbers2025: 1

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF339.2 KBpublicly available
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.